我們之前談到了人類對人工智慧的某種擔心，那很多人最想知道的是，今天的人工智慧到底有多聰明，人工智慧到底會發展到什麽程度，什麽樣的人工智慧會超出人類的控制範圍甚至給人類帶來威脅？要回答這樣的問題，我們也許需要先廓清一下有關不同層級人工智慧的幾個基本定義。
一，弱人工智慧
也稱限制領域人工智慧或者套用型人工智慧。
指的是專註於且只能解決特定領域問題的人工智慧，毫無疑問，我們今天看到的所有人工智慧演算法和套用都屬於弱人工智慧的範疇，AlphaGo是弱人工智慧的一個最好例項。AlphaGo雖然在圍棋領域超越了人類最頂尖選手，但它的能力也僅止於圍棋。一般而言，限於弱人工智慧在功能上的局限性，人們更願意將弱人工智慧看成是人類的工具，而不會將弱人工智慧視成威脅。
二，強人工智慧
強人工智慧又稱通用人工智慧或者完全人工智慧，指的是可以勝任人類所有工作的人工智慧，人可以做什麽，強人工智慧就可以做什麽，這種定義過於寬泛，缺乏一個量化的標準來評估什麽樣的電腦程式才是強人工智慧為此不同的研究者提出了許多不同的建議。最為流行，被廣為接受的標準，是前面我們詳細討論過的圖靈測試，但即便是圖靈測試本身，也只是關註與電腦的行為和人類之間的行為。從觀測者角度而言的不可區分性，並沒有提及電腦到底需要具備哪種具體的特征或能力才能實作這種不可區分性。
一般認為，一個可以稱得上強人工智慧的程式，大概需要具備以下幾個方面的能力：
第一，存在不確定因素時進行推理，使用策略，解決問題，制定決策的能力
第二，知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力
第三，規劃能力
第四，學習能力
第五，有使用自然語言進行交流溝通的能力
第六，將上述能力整合起來，實作既定目標的能力
基於上面幾種能力的描述，我們大概可以想象一個具備強人工智慧的電腦程式會表現出什麽樣的行為特征，一旦實作了符合這一描述的強人工智慧，那我們幾乎可以肯定的說，所有人類工作都可以用人工智慧來取代。
在強人工智慧的定義裏存在一個關鍵的的專業性問題：強人工智慧是否有必要具備人類的意識？有些研究者認為只要只有具備人類意識的人工智慧才可以叫強人工智慧。另一些研究者則說，強人工智慧只需要具備勝任人類所有工作的能力就可以了，未必需要人類的意識，也就是說，一旦牽涉「意識」，強人工智慧的定義和評估標準就會變得異常復雜，而人們對於強人工智慧的擔憂也主要來源於此。
三，超人工智慧
假設電腦程式透過不斷發展，可以比世界上最聰明的人類還聰明，那麽由此產生的人工智慧系統就可以被稱為超人工智慧。
牛津大學哲學家、未來學家Nick.Bostrom在他的【超級智慧】一書中，將超人工智慧定義為在科學創造力，智慧和社交能力等每一方面都比最強的人類大腦聰明很多的智慧，顯然對於今天的人來說，這是一種只存在於科幻電影中的想象場景。與弱人工智慧、強人工智慧相比，超人工智慧的定義最為模糊，因為沒人知道超越人類最高水平的智慧，到底會表現為何種能力。首先我們不知道強於人類的智慧形式是怎樣的一種存在，現在去談論超人工智慧和人類的關系不僅僅為時過早，而是根本不存在可以清晰界定的討論物件，其次我們沒有辦法也沒有經驗去預測超人工智慧到底是一種不現實的幻想還是一種在未來必定會降臨的結局，也就是說，我們根本無法準確推斷到底電腦程式有沒有能力達到這一目標。
顯然如果公眾對人工智慧會不會挑戰威脅人類有擔憂的話，公眾心目中所擔心的那個人工智慧，基本上屬於這裏所說的強人工智慧和超人工智慧。
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