利維坦的系統很復雜，不僅僅是政府，企業也是，條條框框很多。商湯時代的AI，可以說是用優雅的技術的辦法，解決了高頻標準操作，但是這種訴求由於太高頻，沒有這些技術之前，人家也能靠opencv加1000個if else解決，解決80分和解決99分，政府眼裏一個樣，大興機場人臉辨識做的好，實際現在沒人用，政府只是要個面子。商湯不做一體化打包賣硬體，是真的幹不過傳統裝置廠商做了增值服務的
另外還能掙錢的，就是碎片化業務，量大管飽，但是每個需求極其刁鉆，每個需求都盤踞大量中間商資源方，而且這群人表達能力也不行，只知道喊痛或者喊爽，痛在哪裏，爽在哪裏，機器無法得知。利維坦很多訴求都是這類極其低頻，外包n層的，而且沒人說的清楚的活，必須一個計畫派幾個人盯著做，大部份時間也不是做技術，而是溝通，人效比極其低。
所以，到了AI大模型，有沒有可能最後一公裏問題能換一種新的辦法實作？一旦解決這種利維坦中間商，只要政府能有利益，中間那些資源方本身都可以是棄子，我目睹好幾次所謂關系資源方，政府換屆幹飛了，需求沒變，資源方換人了，這種關系壓根沒壁壘。
目前我也在嘗試包括群體具身智慧等方式，模擬利維坦系統的演化，並透過多agent能否打通一切人類表達不清楚，只能回答好還是壞的問題
