能賺錢，但不能盈利。
邏輯很簡單，商湯、曠視、依圖等一批15年前後起來的AI創業公司的創始人有一種蜜汁自信——我的演算法足夠牛逼，我就能做出足夠好的解決方案，就能賺大錢，因而極度無視套用場景的商業價值，極度無視銷售渠道的價值，沈醉於概念的制造和行銷，註定能賺點小錢，但無法長久。
以人臉辨識為例， AI四小龍在人臉辨識領域布局都很早，演算法也很強，各種國際大獎、CVPR論文發了無數，但他們瞧不上海康、大華等傳統廠商，在他們眼裏，這幾家企業不過是個臭賣網路攝影機的工廠佬，渾身上下散發著土氣，遠不如自家身上史丹佛、MIT、UCLA的學歷高貴。
無論是北京南站、大興機場等地標性建築的智慧安保解決方案，政府級別的「雪亮工程」「智慧城市」等，還是樓宇智慧安保解決方案，四小龍們都是從海康大華等廠家買網路攝影機，偵錯好後，裝上自家演算法，打包成一體化解決方案，賣給客戶。
後來他們還開發了「智慧銀行」「智慧物業」「智慧零售」「智慧小區」等等，無一例外都是這一套路——「海康/大華網路攝影機+人臉辨識演算法+管理者客戶端」。
但他們選擇性的忽略了一個問題——演算法是可以被取代的，並且被取代的難度並不高。
不到2年，海康大華也做出了不亞於四小龍的人臉辨識演算法，四小龍一夜之間啞火了，反正你們的網路攝影機也是從海康買的，海康為什麽不自己把演算法嵌進去呢？你一個二道販子，憑什麽賣的比海康貴？
醫療領域也是一樣。
前幾年炒的沸沸揚揚的「智慧閱片」——拍完胸部CT/腦部CT/冠狀動脈造影後，利用AI技術辨識病竈的大小、測量病竈直徑，從而進行疾病診斷；理論上來講，這一技術難度不大，並且非常有潛力，套用場景非常廣闊。
於是，這幫創業者們又high了，並且驕傲的宣稱——AI能取代醫生看病了！
但他們再次無視了醫學規律，他們想當然的以為，AI演算法能夠辨識肺結節，自然也應該能夠辨識乳癌、肝癌、前列腺癌，腦梗，心梗，只要我的演算法足夠牛逼，放射科醫生是不是就可以下崗了？
如果我們的演算法足夠牛逼，並且嵌入到西門子、聯影等硬體廠商的裝置裏，那我們是不是無敵了？
那幫只知道埋頭做裝置的傳統廠商，別說2-3年，給他們5年時間，能做出我們一樣牛逼的演算法麽？
我們不需要蓋工廠，不需要生產裝置，不需要銷售渠道，只需要一群世界上最聰明的人來研究演算法，真是個天才的商業模式！
於是，他們做了一個能辨識肺結節的AI，效果還行，但是辨識乳癌的時候，發現演算法爛得一塌糊塗，需要重新找數據做訓練，然後去辨識腦梗的時候，又是一樣的流程……
然後一年又一年，他們花了十幾億，做了很多款產品，結果卻發現每款產品的成本越來也高，但醫院卻並不太願意為軟體付費，不管怎麽包裝，價格就是上不去……
然後他們眼睜睜的看著聯影、西門子、GE等廠家的CT越來越智慧，核磁越來越智慧，曾經他們引以為傲的演算法和前瞻布局，在巨頭們慢吞吞的追趕下，竟然毫無優勢，只能委屈巴巴的尋求合作，希望對方強大的銷售渠道能夠捎自己一程，幫自己多賣幾套軟體，可以給出極高比例的分成……
至於其他的智慧家居，智慧城市等等也都是大致的套路，不再一一贅述。
不管是商湯還是其他幾家四小龍，無一例外都是AI技術熱潮下的產物，他們一度擁有前沿的技術與商業視野，但是，從技術到商業並不是一法通萬法通，賣解決方案也不是有了1就能直接復制到100，無視技術規律，無視醫學規律，無視商業規律，甚至無視競爭對手，終究是要吃虧的。
