什麽是變異數
變異數是衡量一組變量離散程度的度量，變異數越大波動越大，變異數越小，波動越小。
變異數計算公式
S^{2}=\frac{\sum(X-\bar{X})^{2}}{n-1}
S^{2} 為樣本變異數， X 為變量， \bar{X} 為樣本均值， n為樣本例數。
SPSSAU變方分析
變方分析 就是透過檢驗各總體的均值是否相等來判斷X（定類）對Y（定量）的影響。例如：想要研究三個行業之間服務品質是否有差異。
變方分析操作路徑
【通用方法】→【變異數】
進行變方分析的數據需要滿足正態性檢驗以及變異數齊性檢驗。
正態性檢驗
以SPSSAU為例，結果如下：
由於樣本量為20小於50，所以利用S-W檢驗，發現p值為0.07大於0.05，所以數據滿足正態性。
SPSSAU分析建議：
變異數齊性檢驗
從上表可以看出p值為0.31大於0.05，說明沒有顯著性，數據波動一致，滿足變異數齊性，可以使用變方分析。
SPSSAU操作與說明
SPSSAU操作
結果
從結果中可以看出F值為24.55，p值小於0.05，說明具有顯著性差異，不同口味之間的銷售額有顯著性差異。
指標計算
變方分析用於研究差異，差異共由兩部份組成，分別是組間平方和，組內平方和。
（1）自由度
組間自由度df 1=組別數量 – 1；該案例中組別為4，組間自由度：4-1=3；
組內自由度df 2 = 樣本量 – 組別數量；該案例中樣本量為20，組內自由度：20-4=16；
（2）均方
組間均方 = 組間平方和 / 組間自由度df 1；
組間均方：0.74/3=0.2455≈0.25；
組內均方 = 組內平方和 / 組內自由度df 2；
組內均方：0.16/16=0.01
（3）F
F值=組間均方 / 組內均方；F值：0.2455/0.01=24.55；
除此之外SPSSAU還提供折線圖進行對比
從圖中可以直觀的檢視到水果糖D的銷售額平均水平更高一些，水果糖C的銷售額相對較低。
SPSSAU比SPSS提供更多便捷的結果，並且操作更簡單，所以可以選擇SPSSAU進行分析。
