現在的行車記錄儀市場競爭是異常激烈，各個廠商也是使出渾身解數來展現自己差異化的設計，甚至是靠堆砌功能來提升賣點，
而ADAS智慧駕駛輔助系統就是其中的一項
①、智慧辨識限速標識，時刻提醒車主避免超速；
②、智慧辨識前車的動態，及時提醒車主前行；
③、智慧辨識紅綠燈，避免闖紅燈；
④、在行駛中智慧辨識前方障礙物或是車輛，保障行車安全；
⑤、智慧辨識車道，俗稱 車道偏離預警；
何為ADAS智慧駕駛輔助系統，有哪些套用？
它是套用網路攝影機、傳感器、雷射雷達或是公釐波雷達（行車記錄儀一般都沒有配備）和中央控制器來實作的一項AI功能；
在影像演算法辨識軟體的輔助下，透過做大量的數據辨識，提前對車身周圍的場景做預測，可以比駕駛員更快的做出物理反應，以減輕駕駛員的疲勞和提高行駛安全性；
ADAS有分5個級別（L0/L1/L2/L3/L4）
行車記錄儀中提供的ADAS系統算是L0級別，比如辨識交通標識、辨識車道、辨識前方車輛等等；
像更高級別的ADAS套用已經非常廣泛了，10多萬的國產車也有配置L2級別，特斯拉、小鵬、華為都擁有自己L3級別（未商用）的駕駛輔助系統；
車輛上有哪些主流套用？
ACC自適應巡航（註意和定速巡航不一樣）
車道偏離預警（和車道保持不一樣，車道保持會自動修正方向盤）
自動泊車
並線輔助
碰撞預警/主動緊急剎車
這只是列舉了部份使用者關註度比較高的，還有自適應遠光燈、疲勞監測、車道保持等等；
行車記錄儀中的ADAS系統和車載的ADAS系統有什麽區別；
ADAS智慧駕駛輔助系統作為預警系統，
首先一點就是必須看得遠
要在我們肉眼還沒有辨識到風險之前就能預警，像專業的ADAS系統至少要能辨識到100公尺以上的距離，傳統的網路攝影機肯定看不了那麽遠，必須靠各種雷達輔助，同時ADAS的網路攝影機廣角還不能太大，控制在60°以內以便更好的聚焦，看的更遠；
而行車記錄儀為了覆蓋多車道，網路攝影機的廣角又必須廣（控制在140°左右），廣角越大，看的距離就會受到限制；
第二點對解析度要求比較高，這個倒是和行車記錄儀要求一樣
解析度越高，辨識物體的能力越強，但同時對主控芯片的運算要求也更高；
以前行車記錄儀的主控芯片大部份的工作就是錄像處理（修正）和壓縮保存，
現在ADAS系統就需要對影像進行AI辨識，這個工作量會比行車記錄要大很多，所以對整個系統方案也提出了更高的要求，
配置過低或是系統負荷太大都會導致記錄儀誤報或是亂報；
第三點車載ADAS和車輛中控系統是融為一體的
車載ADAS系統一般配備各種傳感器、雷達、網路攝影機和影像演算法軟體，同時和整個車載系統是融為一體的；
而行車記錄儀的ADAS系統只有網路攝影機再輔以影像演算法辨識軟體，和車載系統互不相幹；
要提升ADAS系統的效果有哪些辦法啦？
現在很多行車記錄儀都帶有ADAS駕駛輔助，我相信很多車主都不一定覺得這個系統好用，甚至會覺得是雞肋，中看不中用；
這其中很大的原因就是因為行車記錄儀中的ADAS系統經常會報錯或是亂報；
要想提高ADAS系統的體驗效果，有兩個關鍵點
①、網路攝影機
高畫質網路攝影機、廣角還不能太大，最好的方案就是和手機一樣，配置2個或以上的網路攝影機，廣角、長焦、景深；
②、影像演算法辨識軟體
這個是目前看來最有提升空間的地方了，AI辨識演算法和影像資料庫的豐富程度都是廠家可以提升功力的方向；
所以如果有內建ADAS功能的行車記錄儀，就需要時常透過更新固件來提升體驗；
現實的情況是，目前ADAS只是行車記錄儀的附加功能，而且使用者購買行車記錄儀的參考點也不一定就是沖著你的ADAS系統來的，
所以在這方面廠家也不會花太多精力去整，畢竟要想提供ADAS的靈敏度，就必須要在硬體和軟體演算法上下功夫，但是這樣勢必又增加了產品的成本；
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