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馬斯克再批激光雷達智駕是錯誤選擇,激光雷達企業卻業績爆表、股價大漲,誰錯了?

2024-12-05汽車

其實今年整體智駕行業都有這個趨勢,就是去雷達化,大家都做純視覺。

因為去年問界新M7在智駕上一下開啟了消費者認知,一時間大家又在智駕上跟華為競爭不起來,這時候自然而然出現了一個選擇——

降價。

去掉激光雷達,只用視覺方案,把智駕做到20萬價位及以下。

然而在這個價位,智駕並沒有爆量。

而華為在智駕上面的帶貨,也都是安全為主的——

而華為的主動安全,又是以激光雷達為主的。

先前我們分析了最近一年的華為智駕論文,華為連純視覺方案,都是以融合方案為老師模式,去訓練蒸餾純視覺模型,而尊界上面更是有1+3個雷達。

接下來要做端到端了,各家都要拿手裏的數據去訓練,此時基本可以算是買定離手的階段了。

對於特斯拉來說,已經不可能再選回融合方案了,因為他手裏面的數據都是視覺的,做激光等於要從頭開始做起。

所以馬斯克是不會改口的,他只能走這條路了。

而對於國內的智駕廠商來說,還有一個核心問題,就是視覺方案對於距離始終會有錯漏。

這裏對於純視覺的商用來講,不是問題,有毫米波雷達來補充。

但是對於未來的L3法規來講,是絕對會要求,安全性和傳感器的絕對冗余的。

到時候萬一純視覺過不了法規怎麽辦?

我覺得都不用萬一了,大概率是100%過不了法規的。

另外大家也不用把融合方案局限在激光和視覺上,我昨天看論壇,現在還有三融合的方案。

視覺像素+激光雷達點雲+紅外。

視覺和紅外是30幀,融合到雷達15/10fps的數據裏面去。

激光雷達的10fps

這樣的話,融合感知出來的資訊就更多了。

他們展示了一個室內的場景,可以在一幀的數據裏面,同時保存立體的空間資訊,溫度,色彩資訊。

這樣的話,融合感知出來的數據抗幹擾性就更強了。

而且紅外觀可以語意理解材質資訊。

這就是視覺方案所做不到的水平了。

你說往二十萬走,純視覺方案,大家可以將就。

那麽未來的豪車的智駕該怎麽做?L3的智駕該怎麽做?如果使用者需要絕對安全的智駕要怎麽做?

所以馬斯克批評激光雷達,是因為他無法回頭了,而且確實不需要回頭,特斯拉在中國賣不了什麽豪車了,他已經徹底沒有機會了。

但是融合方案本身是沒有問題的,明顯優於純視覺的。

而國內如果有人批評激光雷達方案,大概率是他做出來的東西,成本控制不住,自己做的價格賣不掉。