馬斯克把技術問題科學化，再把科學問題哲學化。
馬斯克的意思其實很簡單，人類可以分辨物體，人類沒激光雷達，那麽你以激光雷達的數據為基礎去訓練AI，只能讓AI適合特定的硬件環境，對AI的長期發展沒好處。如果只用純視覺訊號來訓練AI，那終有一天AI可以像人類一樣辨別物體，這個技術可以用在其他領域，也可以從其他領域的AI發展獲得幫助。
這個問題再進一步抽象化，實際上是關於技術的短期缺陷和長期目標的問題。如果一種技術目前還不成熟，我們是否應該發明某種過渡性技術讓它暫時滿足需求 ？
遊戲行業經歷過類似的事情。
90年代遊戲業圍繞3D遊戲，發生過一次非常大的技術路線爭論。當時的CPU是為通用計算而設計的，3D影像的計算則需要大量的簡單重復運算，所以有人就提出了設計專用3D顯卡的想法。當時的3D顯卡和今天的GPU不同，完全不具備通用計算的能力，它甚至都不能獨立進行3D圖形計算，最關鍵的幾何計算還是由CPU完成的，3D顯卡只負責後期的像素填充，傻快。
當時的電腦和遊戲機行業爆發了非常嚴重的爭吵，從1993年一直吵到2003年。當時黃老板還是小催巴，顯卡派的領軍是3DFX公司，他們認為CPU應付不了越來越強的遊戲畫面，先用3D顯卡這個拐杖讓玩家玩起來再說。而CPU派（當時稱為軟加速）是索尼公司，他們認為可以透過修改CPU的架構讓它適應3D運算，這樣通用運算的水平高了，3D運算的問題也解決了。
索尼站隊CPU派是因為它有更大的野心，當時日本和美國還在爭奪半導體產業的主導權，日本一直缺少可以和INTEL抗衡的CPU產品，索尼想透過遊戲機的巨大銷量抵消CPU的研發制造成本，這樣就可以用低價格搶占電腦市場。
後面的事情大家都知道了，顯卡派一統天下。
不管CPU派吹的多麽天花亂墜，現實就是顯卡生產起來更簡單，能讓遊戲畫面更快升級，顯卡當然貴，憑空多出一筆錢，問題是顯卡效果真的好，對CPU軟加速計算是碾壓級的，玩家舍得為顯卡花錢 。
隨著顯卡的技術升級，它不僅能夠獨自完成全部的3D圖形運算，還具備了一定的通用計算能力，而這種超大規模的並列運算恰好適合AI神經網絡的運算要求，於是顯卡甚至在很大程度上代替了CPU的功能。
CPU這邊，索尼為了提高CPU的3D運算能力，設計出了現代主流的多核心CPU，在當年根本就沒有程式設計師會用，這導致采用CPU主導3D架構的PS2和PS3成了著名的高價低能主機，遊戲開發商叫苦不叠，而PS3開發到最後發現整個架構無法正常執行，只能向老黃借了一塊顯卡應急，PS3的失敗徹底幹掉了CPU派。
顯卡派相當於現在的激光雷達派，索尼相當於馬斯克。強調一下，我用3D遊戲來類比汽車自動駕駛，不代表我認為最後一定是一樣的結果，這兩邊的技術性質和發展階段完全不一樣，但至少可以說馬斯克的哲學並不是在所有領域都正確。
現在激光雷達派的最大問題不是路線不對，而是他們本身的技術發展太慢了，沒有拿出碾壓純視覺派的成果來。如果激光雷達跟當年的顯卡派一樣，實際效果領先對手兩代甚至三代，那馬斯克P都不敢放一個 。
