关注了这个问题，也没敢答，可是兄弟们回答也太不靠谱了。
我是PM，做的就是传统电视分析收视率、点播、回看的统计软件
令人欣喜的是—— 我们的收视行为已经可以被大数据记录，成为优化节目制作的小白鼠了！
机顶盒的数据，目前是有收集的。别把传统行业想的那么弱好么
首先运营商会记录每个用户的行为日志
原始数据
这些日志分四种：
1 ) 用户信息日志
2）收视日志
3）订购消费日志
4）节目数据
你还记得你办理机顶盒的时候填写的联系方式和姓名的，对的，没有错，那个就是用户信息的日志。
其他具体的日志内容呢，我就不多说了，差不多有一百多项的统计字段.
分别会把你看了什么，看了多少次，点播了什么，回看了什么，购买了什么统统记录下来
日志呢也统计的很细，会精确到秒级的数据
这个是原始的数据，通过原始数据我们可以得到用户行为的分析啦，可以看到哪些节目观众比较喜欢，哪些频道比较受欢迎。甚至还可以分析到用户都是从哪些频道流失到了哪些频道。
自主采集
还有一种呢，就是题主说的用户操作过程反向收集，这个可以实现，需要在机顶盒系统内嵌入代码
，你可以想象一下网页检测每个页面被点击的过程。你进入到了哪个界面，点击了哪些东西，都是在做什么操作。
但是呢，这个检测还比较弱，还不能做到与我们的网站统计软件一样分析出用户的行为习惯，所以这边面我们也会努力的！！！
数据分析
这些数据呢可以为我们提供宝贵的分析源，下图是某频道的在线人数
通过对节目单的对比，我们可以发现该频道每天晚上是放两个电影，所以导致了这样的在线人数，对的你没有猜错，这是CCTV6！
想一想，对比一下就知道哪天的电影受欢迎了有没有。
在处理数据的过程中，会有很多雍余的数据出现,例如你去睡觉了，机顶盒没关。这种数据就是我们说的脏数据.
当然，我们已经有了一些学习与进步，在处理数据的时候会有一些判断，能够使数据变得更精准，如何清洗掉无用的数据也是一个重要的因素.
大数据
最后，我们说大数据，并不单单是说数据足够大就叫大数据，我们通过对一个节目在多个平台的播放情况进行监测与分析，我们通过对各个渠道观众的画像与剖析。
最终我们得出一些有用的结论帮助我们让节目制作的更好，那才是我们的目标！
网上也有很多现成的例子，我就不多做解释了，大家有兴趣可以去搜一搜类似小时代的受众群体，龙门镖局的受众群体等等，这些我们都是可以通过实打实的数据来分析出来，当我们的机顶盒统计足够完善的时候，真正的的可以通过大数据来为节目与电影的制作做出决策参考之一.
目前我们的系统也已经开发了1.0版本，已经对一些节目的制作提供了帮助，希望以后可以越来月完善！
关于收视率
至于另外一些朋友说的，收视率的问题，具体的收视率如何采集请点击：
电视节目的收视率如何计算？一些传统的巨头不能代表整个行业，目前谁来做收视率都是会受到质疑。
很多人脑都不能衡量数据交给机器来分析我觉得会更困难，所以一些机器分析的结果有时候还需要通过发问卷来验证。
