未来大数据对于我们工作生活的影响 会从有形和无形两个方面影响我们 ，即直接呈现给我们的数据和无形中影响我们的数据。
一、直接呈现的
我们面对呈指数级增长的数据 ，直接呈现的就是数据可视化带来的影响，主要用来 为人提供分析的科学依据和辅助决策能力 ，大多出现在工具化的操作任务中。帮助我们在工作决策和分析洞察中提高效率，可能也会在生活中帮助我们了解自己的数字化行为 。
二、无形存在的
面对越来越多行业的数字化转型 ，更多的是通过数据 为人提供其它更多样的数字化服务的内容 。人不一定需要知道这里都有那些详细的数据信息，但是需要在合适的时间地点得知哪类信息被获取，要掌握可否被获取数据的决定权。
三、数据与人的交互
人机交互是我们与数字世界对话的主要方式 ，所以我们可以从人、机器和交互三个维度对大数据及其服务的影响再进行分析。
1.人的理解与体验
（1）海量庞杂的数据需要经过汇总计算和信息降噪，以简化概括的可视化的形式呈现出来，才能被人轻易的理解和接受。也就是说未来数据的展现形式不应该是冰冷的数据信息，而是经过处理的、简单明了的数字内容。可能是数字的、图形的或者其它形式的， 这里将主要依据人类大脑如何理解识别数据，从而在人与机器发生实际交互前就开始优化体验 。
（2）在数据支撑的服务中，人们可能也会逐渐形成一种潜意识里的认知，就是 服务需要由个人的数据作为支撑，由此才能获得更好的服务体验 。在此同时，人对于个人数据的概念和理解也会发生变化，当然也可能会出现一种自然且低感知的掌控数据控制权的人机操作方式。
2.机器的类型和操作方式
（1）在万物互联的趋势下，个人移动终端依然会是人日常接触最多的机器，但 在生活中不同的机器设备之间的切换和协同操作将变的越来越多 。人们可以在不同的设备上享受同样的数据服务，通过不太一样的方式操作设备。这也就需要有关于数据的数字服务和操作要 具备较为通用且统一的交互体验 ，要够简单便捷，注重操作的自然性。
（2）同时 也会存在一些需要长时间操作单一设备的较为沉浸的操作场景 ，比如需要经常跟数据打交道的相关工作等。这里就 需要提供更加专业且复杂的交互设备，注重操作的高效 。
3.交互对话方式
（1）人与机器在进行数据决策和分析时的对话方式会是人机交互的重中之重 ，根据不同的使用场景和用户角色，交互操作的智能程度将被分为从低到高的多个层级（类似汽车自动驾驶分级一样）。这就需要机器设备的系统 具有较高的智能化程度 ，类似于一个智能助手，在不同的场景为人提供不同智能程度的交互方式。
（2）随着系统与人之间的对话协同程度的深入，系统智能化程度的提高，两者之间的交流方式也会发生改变。就比如现在经常说到的多模态交互， 人机之间的交互方式越来越多维，且向人与人之间的自然对话方式靠拢 。
四、最后
这就带来了机器或系统的智能化和拟人化的未来趋势 ，在数据决策与分析的人机交互中， 人与机器的交互可能会越来越像是与一个带有独立思想的个体在协调工作 。这也让人与机器之间的关系随之发生了改变。
而在复杂多样的、重复的数据信息服务中，需要为人提供更多的智能辅助和建议， 减轻人面对数据的各种压力 。在重要的、隐私的数据服务中， 将控制数据权限的主动权更多的交还给人 。
总的来说，这一切的改变说到底都是为了让人们可以更便捷的生活和工作，解放更多重复的劳动力，释放出人更多的创造力，延伸人自身的能力。 （以上仅为个人观点先，欢迎切磋讨论）
