在大家印象中，文物考古就是像土木工程队一样拿着铲子、毛刷和镊子脸朝黄土背朝天，动手动脚找东西。甚至有些不明真相的吃瓜群众将考古和盗墓划等号，作为从事该行业的沾边人员也只能很无奈。
而且随着各地卫视频道鉴宝节目的日益火爆，文物的鉴定也成为了部分鉴定专家的过眼神功，甚至演变出了文物商人邀请五位专家在装着金缕玉衣的玻璃柜子外走了一趟看了看，便为文物估价24亿元人民币的闹剧。
这些行为都是对于考古学的污名化，现代考古学绝对不是翻翻材料而已，诞生于西方的现代考古学一直就是archae（古代）+ logy（科学），是对过去人类社会物质遗骸的科学研究。
为了能够识别出文物背后的隐秘故事，解读出遗址所蕴含的历史细节， 现代考古学也经常就需要借助科技的力量。 就拿下全国考古排名第二的吉林大学来说，除了考古队以外，研究中心还设田野考古教研室和人类学、考古DNA、动物考古、环境考古、石器分析、文物应用技术、考古多媒体影像处理等七个实验室。
这里面的每个实验室都是科技感满满。
比如当考古学与物理学、化学结合方面，就有放射性测年法、考古磁力法、稳定同位素法和中子活化分析法等等。
所谓的 放射性测年法 是一种基于所有有机材料中存在的放射性同位素衰变率的测年方法。在考古学中最广泛使用的放射性测年技术就是 C-14 测年。任何源自先前活的有机体的物品都可以进行碳 14 测年。
它的原理是当一个有机体死亡时，无论是植物还是动物，其一生中获得的碳开始以稳定、可预测的速度衰变，释放碳 14，这是一种半衰期为 5730 年的放射性同位素。通过测量生物体中残留的碳14的数量，科学家可以估算出该生物死亡的时间。
除了放射性测年法外， 古地磁测年法 也是一种对过热含铁沉积物进行测年的最有效方法。古地磁测年之所以有效，是因为地球的磁场徘徊，不断改变其位置以响应行星核心中液态铁流动的变化。通过跟踪和交叉测年过去磁场位置的变化，目前地球物理学家重建了一系列可追溯到 2000 多年前的磁极位置，这就是古地磁参考曲线。
而陶器中的某些粘土具有天然的高铁含量。当这些粘土被加热到高温时，其中的铁元素会与地球磁场对齐。随着粘土冷却，铁元素的排列固定，保留了过去特定时间的磁场记录。在考古遗址中，先明们粘土中的铁元素会随着每一次足够热的火而重新排列，因此这是考古学家能够确定的最后一次炉膛中的热火。
稳定同位素分析法 则能使研究人员识别人类骨骼和牙齿中某些食物的同位素标记，这可用于重建古代饮食和人口流动。当年美国为了重建美西南地区人口运动，考古学家们研究了锶元素。由于植物和水含有不同相对数量的两种不同的锶同位素，这取决于当地的地质情况。锶通过摄入食物和水被人体牙釉质和骨骼吸收。而牙釉质在儿童早期形成并且永远不会被替换，因此它保留了个人早期生活地点锶记录。而骨头则与牙釉质不一样。在重塑过程中，旧骨细胞不断被新骨细胞取代，每一代细胞都获得了当时个体所在区域的锶特征。因此，骨头保存了一个人晚年生活的记录。通过比较牙齿和骨骼的化学特征， 就能利用人体骨骼中不同碳同位素的比例来估计驯化玉米和野生植物在历史上不同时期对古代饮食的相对贡献。
中子活化分析 则是用于确定原材料来源，例如用于制造陶器的粘土来源。该过程包括用中子轰击考古样本以释放具有独特化学特征的放射性粒子。然后，考古学家们将陶器粘土的化学成分与已知原料来源的粘土的化学成分进行了比较。
在与古气候学的结合中 ，则有 冰芯法 ，考古学家们分析 冰芯 和 冰中的 内含物，如灰尘、灰烬和花粉以重建数千年来的气候变化。挖掘出来的冰芯有自己的地层，它能够反映了过去的条件和事件。例如，冰中的一层灰烬可能是一次重大火山喷发的记录，这反过来又可能引发了一段较低的温度。而且冰中所含水的不同类型氧同位素比例也取决于温度。使用稳定同位素分析，科学家们能够将氧同位素比率的变化与大规模的变暖和变冷时期相关联。
在与植物学，昆虫学，动物学和骨学的结合中 ，虽然考古遗址中的一些动植物遗骸足够大，可以在日常挖掘中看到和收集，但许多微小的标本，例如花粉粒和植物和动物骨骼的小碎片只能在经过特殊处理的沉积物样本中发现。使用化学分离工艺从沉积物中提取古代花粉孢子；水分离过程（称为浮选）用于回收小型植物和动物遗骸。而 人类骨骼研究 则可以揭示古代人群中有关饮食、健康、疾病、损伤、遗传特征、（个体的）性别、寿命和各种文化习俗的重要信息。
除此以外，随着科技发展，现在的各种遥感技术，如 磁力测量、探地雷达和电阻率 ，使考古学家无需挖掘就能「看到」埋在地表以下的结构。扰乱自然沉积物的人类活动（例如：建造建筑物）会导致沉积物发生变化，在所有活动痕迹从地表消失很久之后，这些变化仍可被检测到。遥感（有时称为地球物理调查）涉及测量地下磁场的不规则性或通过地面的电波或无线电波流动的变化，以识别可能源于文化的埋藏干扰。
可以说：作为交叉学科的现代考古学并不仅仅是一个局限在文献、挖掘中的传统学科，它应该是一个多学科研究领域，在收集、分析和解释数据方面严重依赖自然科学和现代技术。
