自动驾驶是人类真正迈入高科技时代的印证，它自上世纪出现以来就一直被给予厚望，直至几十年后的今天，依然热度不减，这足以证明人类对自动驾驶的执念之深。
探索求知是人类的天性，凭借这一点，我们实现了马车——火车——汽油车——新能源汽车的过渡，而现阶段，技术足以支撑思想，自动驾驶正是飞速发展的黄金时期。
题主上述关于对数据方面的担心，确是现阶段自动驾驶行业发展的痛点，自动驾驶对数据标注要求愈加丰富严格，业内甚至出现了「花脑子搞算法，不如砸钱堆数据」这种说法。
以上周发生的自动驾驶车祸为例，一辆小鹏汽车在L3级自动驾驶的状态下，直面撞上另一辆停在高速公路上的轿车，车主当场被撞飞出去。事后，多方判定，最终将锅背到了数据标注的身上。
大家认为，小鹏配置的10多种雷达已「看到」了前方车主，但因车主与汽车重叠的角度，自动驾驶系统从未学习过这类情况，导致其出现了错误的判定，以80多迈的速度怼了上去。
模型是依靠训练数据与测试数据为学习养料的，而此类数据集便是经过人类标注的成品数据，正因训练数据没有包含该场景，所以模型无法识别。
巧的是，当时的小鹏车主碰巧「打盹」了，于是悲剧就发生了。
由此可见，算法固然重要，但如果数据质量不够、覆盖不全面，自动驾驶之路依然艰辛无比。
在数据方面，人类对人工智能的多年栽培发挥了作用。现阶段的头部数据标注公司，不仅拥有自己的标注平台，且正进一步利用AI反哺数据标注。
以业内知名的基础数据服务公司曼孚科技为例，曼孚科技第三代智能标注平台MindFlow——SEED平台结合「数据全生命周期管理能力+供应链管理+项目协同+AI人机协同+自定义权限+全场景标注」的多维立体数据处理能力，提升数据标注质量至99％、数据标注速度5至10倍。
作为深耕自动驾驶赛道多年的行业玩家，曼孚科技已与上百家企业合作过，用户包括世界顶级Tier1厂商、一线科技公司、主流算法公司、造车新势力与传统汽车主机厂商。
在未来，曼孚科技也将努力夯实在自动驾驶数据服务中的领先地位，优化全方位一体化品质服务，以智能数据服务赋能更多企业，为自动驾驶行业发展贡献更多力量。
而在数据采集、数据处理、算法技术进步的同时，人类也应保持理性，自动驾驶会不断进步，但目前仍处于辅助驾驶阶段，切不可因开启自动驾驶模式就疏忽大意，人类会实现真正的自动化，但不是现在。
