理想的自動泊車「不理想」了，是因為理想自動泊車技術存在局限性、軟體斷聯、環境因素等，所以才會造成理想的自動泊車功能不理想。
自動泊車技術的局限性主要體現在技術上。盡管理想L9的自動泊車功能整合了先進的超音波、傳感器、網路攝影機與雷射雷達裝置網聯技術等，能在各種復雜路況精準辨識車位並實行無人操控停車，但在現實中，也會遇到一些特殊情況，比如環境惡劣因素、傳感器老化、軟體操控斷聯、網路攝影機模糊不清無法釘選車位、無法正確辨識障礙物等多種因素而導致自動泊車功能不理想失敗了。
環境因素也是導致理想汽車自動泊車不理想的重要原因之一。在復雜的環境條件下訊號幹擾、光線太暗、軟體斷聯都會影響傳感器的正常執行，而且軟體的演算法的局限性與系統整合的欠缺，都是自動泊車功能不理想的主要因素。
其實AI演算法在現實生活套用中還存在諸多挑戰。雖然Ai技術就像機器學習一樣，可以不斷適應環境、提高判斷能力與操作技術和決策能力，但這些技術還無法做到完美，仍然需要不斷最佳化改進。
所以以上的種種因素，都導致了理想汽車的自動泊車功能不理想
