我有一个理论叫做 「智能驾驶」永无安全。我不觉得坐在车里监控一个开车技术水平没有自己好的傻子AI并为它所做的一切愚蠢的事故去做最终法律兜底是一件高级的事情。
有一个资本角度的考虑，或者说是穿透性的理解，就是智能驾驶近些年来裹挟的是大量从房地产过来的无处安放的资本，然后涌入汽车，大量高管要从中吸钱去做他们认为重要的领域，但唯独不会对自动驾驶本身做高额的研发投入，行业中洗钱的现象比较明显。我就不一一提了。
但普通人都应该懂一个道理， 当用远程遥控的成本消耗，远小于自己股价的增长量的时候，我相信每一台自动驾驶车背后都是一位远程遥控员。
所以目前的智能驾驶，其实依然是非常低级的一种存在，表面上智能驾驶吹的天花乱坠，出事前0.1s退出智能驾驶逃避责任，其实是企业的基础操作了。
机器学习有这么一个「黑箱」倾向，毕竟有时候，人工智能作出的决策，即便是它的设计者也无法解释为什么它做这个决定，我觉得ChatGPT或者类似的语言模型，偶尔胡言乱语一下无所谓，毕竟它的终端没有链接到车辆的MCU控制器，他不会突然给你在盘山道上打一把方向，也不会突然在前方空旷道路上为你的后车突然踩一脚刹车。但车辆智能驾驶的端到端概念不能放松警惕，目前还没有企业拍着胸脯说自己的端到端模型能达到100%安全。所以XAI的问题得不到解决，端到端问题就始终存在，而AI领域有一个共识，就是XAI问题只能去谈多与少，而不能去谈有和无，因为这个XAI问题一定是有的，毕竟，如果AI的行为全能解释不就等于没有AI嘛？
始终保持对黑箱的质疑，是我们做内容的天职。
