腦電，肌電和眼動，哪個研究前景更好？

對於這個話題，對於腦電了解較多，肌電和眼動，了解較少，一般都是在做腦電的時候把肌電和眼動作為雜訊去除掉。 所以主要談談腦電的研究前景先

最初做腦電，也是因為課題專案，和醫院有合作，拿腦電數據，去做疾病的分類， 發作檢測和預測之類的。而且腦電還可以做腦網絡分析。 而且目前所談到的腦機介面，就是比較火，當然我也相信未來會有套用的一天。

腦電數據的獲取主要是頭皮腦電，和侵入式腦電訊號。 一種是在頭皮獲取的，當然雜訊也很大， 一種是大腦開顱之後植入電極，進行獲取訊號。 第二種明顯數據訊號更好。目前深度學習的發展，使得可以大批次進行數據處理，學習數據特征，腦電訊號也不例外。目前對於雜訊的方法，一種是在實驗的時候實驗者有意思規避，一種是透過過濾手段去除，還有一種是把雜訊不處理，也當作是一種特征，當數據量夠大的時候，是可以滿足這個要求的，也就是可以套用。

腦電數據的前景除了做腦機介面，也可以做疾病預測，疾病診斷，和觀察人類大腦是如何發育的。

而且在我看來，我們常說的靈魂，其實就是超越於二維空間的多維空間，這種靈魂本質上可能就是腦電波，在大片裏面，我們看到人肉體消亡後，思維是沒有退卻的，只要保持腦正常。 那如果可以把大腦生前的記憶，透過腦電波的形式提取出來，儲存，即使名人去世，但是大腦曾經的思考方式，腦電波依然在，再或者說影視裏常見的隱形人，其實也可以具化為腦電波。 未來可能人類會退化掉語言功能，不需要說話，因為當我們的彼此靠近時候，腦電波會交流。