編輯：桃子 KingHZ
【新智元導讀】 2025年開年，矽谷巨頭新一輪裁員已開啟。 AI智能體掀起的風暴，讓Salesforce老板豪言今年停招軟件工程師。不僅如此，微軟等16家科技公司紛紛加入了這波裁員大軍。
去年12月，OpenAI公布了o3在程式碼方面的巨大進步。
有CS畢業生感覺專業白學了：
找到對口工作的CS畢業生，可能還在慶幸，畢竟o3還只對安全研究員開放，沒有進入市場，而且性價比可能也比較低。
但這次「狼」真的來了！
美國職場「寒冬」
在OpenAI公布新AI模型o3之前，雲端運算巨頭Salesforce宣布：2025年將不再招聘軟件工程師。
2024年，Salesforce的員工已經感到了「寒意」——畢竟這家公司曾以裁員而聞名。當年1月，Salesforce裁員700人——大約占其7萬全球員工的1%。
對於許多受影響的人來說，這令人心碎，但與前一年相比，這還只是九牛一毛。
2023年1月， 這家雲端運算巨頭裁員7000人——約占整個公司的10%。當時，行政總裁Marc Benioff給員工寫了一封信，表示這是因為在新冠疫情期間「招聘了過多的員工」。
Saleforce裁員只是美國去年裁員的一個縮影。
根據Layoffs.fyi的數據，在2022年和2023年的大規模裁員後，2024年全球有超過15萬個工作崗位被裁員，涉及545家公司。
特斯拉、亞馬遜、谷歌、Snap和微軟等大型公司，在2024年進行了大規模裁員。
部份規模較小的初創公司也經歷了裁員，有的甚至徹底關門了。
2025年，裁員還將繼續，已經確定裁員的美國大型企業包括微軟、貝萊德和Ally。
25年美科技大裁員，微軟開場
自2022年之後，裁員最猛的公司當屬英特爾、特斯拉。這兩家公司分別在去年裁掉了1.5萬和1.4萬人，成為近年來裁員數碼最高的雇主。
盡管公司裁員的理由各不相同，這些削減成本的舉措卻與技術變革的背景密切相關。
根據世界經濟論壇（WEF）最近的一份報告，預計未來5年內，全球約41%公司將因AI的興起而縮減員工。
此前，Dropbox、谷歌、IBM等公司已宣布了與AI相關的裁員計劃。
過去一年，已經過去，而在新的一年的開始，更大一輪的科技裁員來勢洶湧。
微軟
首當其沖的，便是微軟。
BI獨家報道，微軟發言人已經證實，公司很快開啟2025年裁員計劃，具體裁員人數並未透露。
不過，這次裁員計劃中，微軟將重點轉向那些績效表現不佳的員工。
據稱，整個公司都要進行裁員，尤其是安全部門。
發言人表示，「微軟註重的是高績效人才。我們一直都在幫助人們學習和成長，若是他們表現依舊不佳，我們會采取適當的措施」。
而這些因績效差被送走的員工，微軟稱，還將會招募新的員工補齊空缺的崗位。
因此，公司的總員工數量不會有太大的變化。截至去年6月底，微軟共有228,000名全職員工。
知情人士表示，與競爭對手一樣，目前微軟在績效管理方面采取更強硬的立場。
過去幾個月，公司的管理人員一直在對員工進行評估，甚至包括級別高達80級的員工，這是公司職位最高的級別之一。
其實，早在去年年底，匿名社交平台Blind就流傳著各種小道資訊。
有網友表示，微軟即將於2025年1月15日進行大規模裁員，這個比例或高達5%。
Aqua Security
Aqua Security是一家專註於雲原生安全保護平台解決方案的公司。
作為戰略重組的一部份，這家公司計劃在全球市場上裁掉數十人，以提高盈利能力。
Ally
數碼金融公司Ally發言人證實，公司將裁減約500人（共11,000名員工），已經在周二陸續向員工發送郵件。
發言人表示，「隨著對公司規模繼續進行調整，我們做出了一個艱難的決定：在某些領域選擇性地減少員工，同時繼續在業務的其他領域招聘」。
Ally將提供遣散費、職位安置支持，並為員工提供申請公司內部空缺崗位的機會。
Altruist
總部位於洛杉磯的Fintech公司Altruist計劃裁員37人，約10%員工受到影響。
此外，根據Trueup網站統計，目前，已有16家科技公司2977人受到裁員的影響。其中，它列出了微軟裁員人數為2280。
2977人，還只是2025年裁員的開始。
AI智能體引發「失業潮」？
在未來的2到4年內，網友預測AI智能體可能導致大蕭條級別的失業潮。
這是到底怎麽發生的？
五分之一 的白領員工的工作非常簡單，「能力強大的AI」可能會迅速取代他們：
步驟1 ：公司在員工電腦上安裝按鍵記錄器等監控工具。
步驟2 ：AI觀察並學習員工的工作行為。
步驟3 ：AI替代人類（請註意，AI已經可以操作電腦了，點選、打字遊刃有余）。
你可能會問：「但那些特殊情況怎麽辦？」
對於某些工作，AI可能無法完成100%的任務，但它可以完成80%，這意味著公司可以解雇80%的員工。
通常情況下，技術的普及需要數十年，因為重塑供應鏈需要很長時間。
但這裏不需要—— AI 智能體只需透過觀察員工螢幕來學習 即可。
或許我們能為被替代的員工找到新工作，但也許不能？
因為與以往的經濟革命不同，他們能夠勝任的其他工作可能也簡單到足以被 AI 智能體替代。
請註意， AI 會持續以指數級變得更智能 。
歷史上，馬車已經被汽車取代了，而這次人類的工作可能會被AI取代。
Saleforce招銷售，推銷AI產品
Salesforce的行政總裁兼創始人Marc Benioff透露：因為AI技術帶來的顯著生產力提升，Saleforce才決定2025年凍結軟件工程師的招聘。
而且因為AI智能體，Salesforce還會縮減售後工程師崗位。
當被問及Salesforce五年後是否員工會變多還是變少時，他表示公司「可能會更多」。
但他進一步說明：「我們明年不會再招聘更多的軟件工程師，因為今年我們透過Agentforce和其他用於工程團隊的AI技術使生產力提高了超過30%——工程開發速度快得令人難以置信。」
「此外，明年我們將減少支持工程師的數量，因為我們有智能體。 我們明年會增加更多的銷售人員，因為我們需要向人們詳細解釋我們透過 AI 能夠實作的價值 。因此，在短期內，我們可能會新增1000到2000名銷售人員。」
Salesforce已經將AI智能體套用到客戶支持領域。
經驗豐富的工人，可以提供清晰詳細的指令，有效利用智能體。
但新手可能會做出不當選擇，AI智能體反而變成了技術債務。
AI智能體能取代程式設計師嗎？
Saleforce的做法似乎在說， 智能體還無法取代推銷員和客服，但已經可以取代軟件工程師 了。
根據世界經濟論壇的最新的調查，86%的受訪者認為推動業務轉型的宏觀趨勢包含AI和資訊處理技術。
但真相並不簡單。
Lazy AI的CEO並不認為目前的AI可以取代軟件工程師，並給出了6條理由。
1）智能體式編程 = 虛假宣傳
50%的AI生成程式碼毫無價值。
原因就是：每次程式碼改動都有50%的可能引入某種bug或意料之外的行為，這些問題可能是由提示詞引發的。
如果大語言模型（LLM）一次性做5個改動，當它完成後，能會引入多個bug，甚至都不知道如何觸發這些bug。
2）通用編碼工具是謊言
當一家公司聲稱構建了一款的AI產品，不限框架，不限套用類別，只需發送提示詞就能讓AI完成所有工作，你應該保持懷疑。
嘗試一下，就會發現AI有時會在JS檔中寫Python，混淆依賴關系並混用註釋語法。
大部份公司都沒辦法解決這類問題。
3）身份驗證是你的責任
在AI編碼工具中，執行以下提示詞：「建立一個谷歌登入頁面，讓它跳轉到我的個人資料頁面。」
破碎的OAuth流程、重新導向URI錯誤、指向文件的連結，以及在Google Cloud Console中為了API金鑰而耗費時間……
成千上萬的使用者因此而憤然離場。
4）LLM看不到你的數據庫
幾乎每個專案都需要一個數據庫。然而，在構建專案時，數據庫總是在不斷變化。
以下迴圈是常有的事：
1. 更改數據庫，AI就不知道做什麽了。
2. 更改程式碼，數據庫出錯了。
3. 需要程式碼遷移，AI寫了有bug的遷移指令碼。
4. 然後不斷重復。
5）現在付費，永遠無法成功
你可能經歷過以下情況：
當你要求AI構建新功能時，它刪除了專案的部份內容。AI復制了程式碼的某些部份。當你明確要求它做X時，它卻做了Y。AI 卡在修復它自己引入的bug上。
當你在付費使用時，AI 模型「正在變得更好」是不夠的。
一個放錯的括弧就可能破壞整個頁面。每當有新的AI模型釋出時，都需要數周用真實世界的套用對其進行測試。
6）工程本身很難。
至 於想用AI構建復雜專案，就是癡心妄想。
