自動駕駛是人類真正邁入高科技時代的印證，它自上世紀出現以來就一直被給予厚望，直至幾十年後的今天，依然熱度不減，這足以證明人類對自動駕駛的執念之深。
探索求知是人類的天性，憑借這一點，我們實作了馬車——火車——汽油車——新能源汽車的過渡，而現階段，技術足以支撐思想，自動駕駛正是飛速發展的黃金時期。
題主上述關於對數據方面的擔心，確是現階段自動駕駛行業發展的痛點，自動駕駛對數據標註要求愈加豐富嚴格，業內甚至出現了「花腦子搞演算法，不如砸錢堆數據」這種說法。
以上周發生的自動駕駛車禍為例，一輛小鵬汽車在L3級自動駕駛的狀態下，直面撞上另一輛停在高速公路上的轎車，車主當場被撞飛出去。事後，多方判定，最終將鍋背到了數據標註的身上。
大家認為，小鵬配置的10多種雷達已「看到」了前方車主，但因車主與汽車重疊的角度，自動駕駛系統從未學習過這類情況，導致其出現了錯誤的判定，以80多邁的速度懟了上去。
模型是依靠訓練數據與測試數據為學習養料的，而此類數據集便是經過人類標註的成品數據，正因訓練數據沒有包含該場景，所以模型無法辨識。
巧的是，當時的小鵬車主碰巧「打盹」了，於是悲劇就發生了。
由此可見，演算法固然重要，但如果數據質素不夠、覆蓋不全面，自動駕駛之路依然艱辛無比。
在數據方面，人類對人工智能的多年栽培發揮了作用。現階段的頭部數據標註公司，不僅擁有自己的標註平台，且正進一步利用AI反哺數據標註。
以業內知名的基礎數據服務公司曼孚科技為例，曼孚科技第三代智能標註平台MindFlow——SEED平台結合「數據全生命周期管理能力+供應鏈管理+專案協同+AI人機協同+自訂許可權+全場景標註」的多維立體數據處理能力，提升數據標註質素至99％、數據標註速度5至10倍。
作為深耕自動駕駛賽道多年的行業玩家，曼孚科技已與上百家企業合作過，使用者包括世界頂級Tier1廠商、一線科技公司、主流演算法公司、造車新勢力與傳統汽車主機廠商。
在未來，曼孚科技也將努力夯實在自動駕駛數據服務中的領先地位，最佳化全方位一體化品質服務，以智能數據服務賦能更多企業，為自動駕駛行業發展貢獻更多力量。
而在數據采集、數據處理、演算法技術進步的同時，人類也應保持理性，自動駕駛會不斷進步，但目前仍處於輔助駕駛階段，切不可因開啟自動駕駛模式就疏忽大意，人類會實作真正的自動化，但不是現在。
