先跑题说一个故事...
英国有一家AI创业公司，叫做http:// prowler.io ，专注于用类似贝叶斯优化的技术做2B的「赋能」，成立的时候招揽了相当多数的英国这边做GP的人才。知乎上还能找到早些年腾讯领投的报道，当然估值和现在的AIGC独角兽怪物没法比。他们不太做计算机视觉的生意，因此和商汤也不能完全一样，如果非要类比的话，感觉可以理解为英国版的第四范式？
我之所以关注到他们是因为他们在学术领域很活跃，这点和商汤很像，比如说开源了诸如GPflow, Triste等库，也发表了很多的顶会文章（ICML, Neurips这种），还在线上办很多的seminar... 除此之外，他们首席科学家是Carl Edward Rasmussen，这个大佬在GP领域的地位相信不需要多言了，这也是很多2B创业公司找大佬背书的基本操作。
然后很多年没有听到他们又什么劲爆的消息（除了名字改成了Secondmind），只是偶尔在外网上潜水的时候，看到一些学术大牛陆陆续续离开了他们，发paper的数目下降的很快，融资似乎没有进一步的消息，有员工在网上抱怨商业模式混乱的消息... 这一切都似乎和中国2B企业发生的事情产生了「神同步」。
前几个月再听到他们消息的时候，是看到了他们官宣和马自达深度绑定的声明：
Secondmind 扩大与马自达的战略合作伙伴关系，通过先进的人工智能加速车辆设计和开发Secondmind 今天宣布扩大与马自达的长期战略合作伙伴关系，以推动人工智能驱动的创新，解决汽车设计和开发中日益增加的工程复杂性。扩展的合作伙伴关系以支持系统工程和验证流程的解决方案的研发和商业部署为中心，目标是通过增加设计和开发中的虚拟化来释放时间和成本效率，并重点关注需要克服的高复杂性障碍的战略应用程序。
作为扩大合作关系的关键要素，马自达与 Secondmind 现有投资者 Amadeus Capital Partners、Atlantic Bridge Ventures 和 Cambridge Innovation Capital 一起加入了 Secondmind 新一轮 1600 万美元的融资，这表明对 Secondmind 领导力、创新主动学习技术、产品差异化的大力支持，以及公司在汽车领域的机会。
新的资金包括未来基金票据的转换，将使 Secondmind 能够扩大其业务的关键方面，包括加强销售和营销以及加速该公司屡获殊荣的云原生 Secondmind 优化引擎的开发。
此次战略合作伙伴关系的扩展建立在三年多的合作基础上，并加大了对马自达先进人工智能研究和教育战略的支持。Secondmind 将作为剑桥人工智能生态系统的指南，为汽车工程带来更先进的人工智能解决方案，作为合作伙伴关系的关键组成部分。
从官网上也可以看到，他们应该从以学术为基底的通用技术咨询公司，转变成了为专注于为马自达服务的汽车优化算法提供商。
回到正题，可以看到商汤的问题不仅是商汤的问题，也是世界上很多走「学术明星路线」的2B公司的共同问题，这个问题的本质是这种商业模式本身的不可持续性。包括需要高投入维持的学术光环无法在传统行业带来实际的溢价，以及不同方向定制化项目为主的制度下无法scale up，这个知乎上应该有很多讨论了，在这里不再赘述。
Secondmind的转变提供了一个很好的思路，就是学术部分剥离出去；项目部分躬身入局，深度聚焦一个具体领域。当然这样的转变是否有效，还需要时间来证明...
