现如今，自动驾驶终于来到规模化量产时代。目前智能驾驶的发展可以划分为五个阶段：L0~L4，从L0到L4，汽车的智能化水平逐渐提高。目前，行业内随着L2、L3级自动驾驶技术开始量产落地，智能车从实验室走向普通道路、从单车智能到批量上路的命题更加明确。
数据量的不断增加，对算力、存储、数据处理提出更高要求。而服务用户数量增大，也对自动驾驶系统的精确度提出新挑战。
AI数据是人工智能和机器学习的基础，而大量低质量的数据对人工智能来说是严峻挑战。对自动驾驶头部企业来说，想要汽车自身的算法做到处理更多、更复杂的场景，需要收集海量数据来对模型进行不断训练与调优，高质量的训练数据对模型训练效果至关重要。
景联文科技自动驾驶数据解决方案
自动驾驶数据解决方案覆盖了自动驾驶算法从算法预研期到项目落地全流程的训练数据需求，通过自动驾驶场景需求提供定制化数据采集标注服务。支持智能驾驶场景下驾驶舱内、舱外的图像、语音数据采集任务，辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息等。
3D点云标注平台针对不同厂商和设备提供的2D3D点云融合或3D点云数据均可完成高质量高精度的数据标注，基于自身丰富的自动驾驶标注经验和先进的标注工具，可对车辆、行人、路标等行驶障碍物进行框选标注，包括car、bus、truck、rider、tricycle、bicycle、sign、trafficlight、roadsign、pedestrian等多个类别障碍物。
