回顾一下转行自学那年的一些心得体会，仅针对零基础的同学。首先说明，我的学习方法，在我看来，并不是很科学，所以最后投了近百份简历，只拿到了两个offer。但是，起码我这么学习，也转行成功了，虽然有运气成分。
如果我现在来看，我的学习计划里一定是缺了什么，导致我险些转行失败。下边我结合我当时的学习，以及后来的经验，总结了一些学习心得。
1.零基础转行三个必备的要素
1.1 扎实的算法理论知识
理论知识的学习，主要就是规控算法了。这个之前的文章分享过学习资源了。这是转行的前提，仅仅是前提。学会这些，并不能让你转行成功。
1.2 会写代码
按照我的理解，一个小白转行自学，如果是像我一样，做算法工程师，那么留给c++的学习时间并不是很多，可能只有三四个月时间。所以想通过这几个月从零基础掌握编程，是比较困难的，起码我没做到。这三四个月更多的是针对面试去做准备，能够应对面试就行，代码能力以后入行了，慢慢提高就行。所以大家不用太过于恐惧写代码这件事，以后写多了就好了，当前任务就是不要在面试中，被代码这项内容拖后腿了。c++学习资源，之前的文章里有总结过。
1.3 相关的项目经验
这个就比较难了，也是拉开差距，获得面试机会的关键。我想，我当时一定是因为没有相应的项目，导致得不到面试机会。因为理论知识，大家都了解，这个并不能引起面试官关注。而项目经验，每个人都不同，遇到的问题也不同，这个才是面试官感兴趣的地方。
其实github上很多规划控制相关的开源项目，我之前的文章也总结过，大家完全可以找一个项目，去仔细学习，并且，最重要的是，仔细测试这个项目，去发现它的bug。通过bug学习，是很有效的。
2.两个快速学习规控算法的方法
2.1 通过写代码去理解算法
当我深入学习了规控算法理论知识后，其实理解的并不深入，也无法通过这些理论知识，去和其他竞争者拉开差距。另外，单纯去学习一个算法，有时候会很难理解，这个时候，如果一边写代码，一边学，或者对照着开源代码去学，就更容易理解。所以学习规控算法，学的差不多的时候，必须要通过代码去深入理解。
开源项目在我之前的文章里总结过，可以挑一些看看，一边看代码，一边学加深算法的理解。
2.2 通过分析和解决bug去真正理解算法
真正能够拉开差距的是，你解决过什么项目bug，对经典算法做过哪些优化。所以，通过项目里的bug去学习代码和算法，是非常有效的。就是在实际工作中，分析并解决一个bug，可以让人快速且深刻的理解相应的算法，这个是单纯看理论知识无法比拟的。当然，扎实的算法理论基础是前提。
这一点，正是我当初自学时候欠缺的。即便我理论知识掌握的很扎实，但是没有实际解决过项目bug，没有对经典算法进行过优化，这个就导致面试官没有问题发起点，他只能问理论知识，这个就比较空洞了。理论知识很扎实的人太多了，为什么要招一个零基础社招转行的人呢。
3.如何找项目及找bug
这个是拉开差距的关键，尽量去找项目，找不到项目，找开源项目也行，就仔细的去测试，找它的bug，并且修复这个bug，给它提pr。或者找到开源项目可以优化的点，去优化它。这些前提是，要先充分了解这个项目，并且自己做大量的测试。
那么如何找项目呢？
代码能力足够的，可以自己写一个，然后去调研一下目前行业内的痛点，试着去解决它。
没有实力自己写项目的，就去github上找开源项目，去看这个项目的commit，分析作者如何去解决bug的。然后，自己去详细测试这个开源项目，发现它的bug，修复它的bug。这些写到简历里，是非常适合当做问题来提问的。
4.关键的5分钟自我介绍
现在想来，这个是我犯的一个很大的错误，我当时，就准备了一份自我介绍，背的滚瓜烂熟，但是我介绍的毫无目的，就是阐述简历上已经有的文字。如果是这样的自我介绍，就完全浪费了这宝贵的5分钟了。
首先，面试不同的公司，自我介绍得做相应的变动，虽然是自我介绍，但其实是在引导面试官，引导面试官去提问题。另外，不同公司的业务不同，自我介绍就需要结合公司业务，去做准备，重点强调与之相关的内容，让面试官知道，你能带给公司，带给这个岗位什么。
以上就是我的一些心得，仅供像我一样零基础转行的朋友参考。写的不对的地方，请忽略。
