關註了這個問題，也沒敢答，可是兄弟們回答也太不靠譜了。
我是PM，做的就是傳統電視分析收視率、點播、回看的統計軟體
令人欣喜的是—— 我們的收視行為已經可以被大數據記錄，成為最佳化節目制作的小白鼠了！
數位電視機上盒的數據，目前是有收集的。別把傳統行業想的那麽弱好麽
首先營運商會記錄每個使用者的行為日誌
原始數據
這些日誌分四種：
1 ) 使用者資訊日誌
2）收視日誌
3）訂購消費日誌
4）節目數據
你還記得你辦理數位電視機上盒的時候填寫的聯系方式和姓名的，對的，沒有錯，那個就是使用者資訊的日誌。
其他具體的日誌內容呢，我就不多說了，差不多有一百多項的統計欄位.
分別會把你看了什麽，看了多少次，點播了什麽，回看了什麽，購買了什麽統統記錄下來
日誌呢也統計的很細，會精確到秒級的數據
這個是原始的數據，透過原始數據我們可以得到使用者行為的分析啦，可以看到哪些節目觀眾比較喜歡，哪些頻道比較受歡迎。甚至還可以分析到使用者都是從哪些頻道流失到了哪些頻道。
自主采集
還有一種呢，就是題主說的使用者操作過程反向收集，這個可以實作，需要在數位電視機上盒系統內嵌入程式碼
，你可以想象一下網頁檢測每個頁面被點選的過程。你進入到了哪個界面，點選了哪些東西，都是在做什麽操作。
但是呢，這個檢測還比較弱，還不能做到與我們的網站統計軟體一樣分析出使用者的行為習慣，所以這邊面我們也會努力的！！！
數據分析
這些數據呢可以為我們提供寶貴的分析源，下圖是某頻道的線上人數
透過對節目單的對比，我們可以發現該頻道每天晚上是放兩個電影，所以導致了這樣的線上人數，對的你沒有猜錯，這是CCTV6！
想一想，對比一下就知道哪天的電影受歡迎了有沒有。
在處理數據的過程中，會有很多雍余的數據出現,例如你去睡覺了，數位電視機上盒沒關。這種數據就是我們說的臟數據.
當然，我們已經有了一些學習與進步，在處理數據的時候會有一些判斷，能夠使數據變得更精準，如何清洗掉無用的數據也是一個重要的因素.
大數據
最後，我們說大數據，並不單單是說數據足夠大就叫大數據，我們透過對一個節目在多個平台的播放情況進行監測與分析，我們透過對各個渠道觀眾的畫像與剖析。
最終我們得出一些有用的結論幫助我們讓節目制作的更好，那才是我們的目標！
網上也有很多現成的例子，我就不多做解釋了，大家有興趣可以去搜一搜類似小時代的受眾群體，龍門鏢局的受眾群體等等，這些我們都是可以透過實打實的數據來分析出來，當我們的數位電視機上盒統計足夠完善的時候，真正的的可以透過大數據來為節目與電影的制作做出決策參考之一.
目前我們的系統也已經開發了1.0版本，已經對一些節目的制作提供了幫助，希望以後可以越來月完善！
關於收視率
至於另外一些朋友說的，收視率的問題，具體的收視率如何采集請點選：
電視節目的收視率如何計算？一些傳統的巨頭不能代表整個行業，目前誰來做收視率都是會受到質疑。
很多人腦都不能衡量數據交給機器來分析我覺得會更困難，所以一些機器分析的結果有時候還需要透過發問卷來驗證。
