利益相關，清華自動化1字班，本科期間對本專業極其沒興趣，修了經雙，master去了美西某三本校讀金融工程。現畢業即將去紐約某投行做演算法交易。
自動化的特點，其實就四個字，雜而不精。數學學一點，運籌學一點。軟體學一點，硬體學一點。控制學一點，系統學一點。什麽都涉獵，什麽都不精。我稱之為強制性的眼界開闊。
於是乎帶來兩個結果。第一，無論你是什麽背景什麽興趣方向，都一定會在自動化系遇到一門（也可能是n門）你毫無興趣被虐的痛不欲生的必修課/限選課。這個時候你會覺得自動化真tm是個坑，xx系（電腦/ee/工工）就沒這些課，如果去他們那就好了，想轉。
第二，無論你什麽背景什麽興趣方向，在自動化系寬泛的學習都會幫你找到你未來的職業方向。在自動化系開闊的視野和豐富的知識背景，也終將展現其價值，只要你調整好心態，好好珍惜。以我本人為例，我也曾經歷過認為自動化是坑的階段，覺得這門課沒用那門課扯淡。於是乎修了經雙，master轉了金融工程，以為可以一輩子和自動化告別了。但本科學到的東西卻在日後的新領域中一一得以套用。因為自動化專業的涵蓋太廣，你躲也躲不掉。
但同時也是得虧本科那點雜而不精的底子，讓我對許多學科和領域有基本的概念，所以遇到實際問題時知道可以從哪些角度想問題，知道要回頭學哪些東西。比如用帕松過程模擬高頻市場微觀結構，用數值法解「不可解」的微分方程式從而給金融產品定價，用卡爾曼濾波對金融訊號去噪分析，調整數據結構給演算法提速，抑或資產組合中怎麽最佳化等等。當然這些具體的方法細節和公式我每每要回頭惡補，但至少給我在每個方向保留了前進的可能。到現在我還經常回頭翻閱各種本科課件，鄧俊輝的數據結構，宋士吉的套用隨機過程，王煥剛的運籌，張長水的人工智慧/模式辨識，還有忘了姓名的老師們的數值分析資料庫系統原理電腦仿真訊號與系統系統工程導論balabala。現在只後悔本科沒好好學紮實，每晚在淺色床單上哭……
所以說，開闊眼界是有代價的，它逼迫你嘗試你可能不喜歡的領域。但這種開闊卻也給了你更多的選擇，給了你未來更多的可能性。
