從演算法角度對比：
1.熱度權重
開啟抖音，你會看到系統已經為你推薦好了一系列內容，再仔細觀察一下，你會發現這些視訊的獲贊數量基本都在50萬以上，中位數大概在100萬（刷多了會減少）。
而開啟快手呢？
你會發現視訊獲贊數量基本維持在1萬到10萬這個區間，有的甚至會出現幾千幾百，但很難找到過10萬的視訊。
出現這種差距，難道是因為快手使用者少嗎？
顯然不是，快手的使用者已經是其他短視訊產品的使用者之和了。之所以出現這種狀況，其實是因為快手演算法特有的「熱度權重「。
視訊釋出初期，隨著其熱度提高，曝光機會也會跟著提高，此時，「熱度權重」起到「擇優去劣」的作用。而在視訊熱度達到一定閾值後，它的曝光機會將不斷降低，此時，「熱度權重」起到「擇新去舊」的作用（其實是為了給使用者平等的展示機會）。
2.時間權重
抖音和快手對於「釋出時間」的看法也是不一樣的。
在抖音，你會發現很多視訊其實幾個月前就釋出了（驗證這一點，只需要在評論區不斷下翻即可，可根據早期評論的釋出時間進行推斷）。因為使用者一般不會在乎短視訊是不是最新的，只要足夠精彩即可。
而在快手，大部份視訊都是近期釋出的，再遠的視訊也是一個月內（在視訊界面右下方有時間標註）。
3「熱度權重」和「釋出時間權重」對於使用者來講又會有怎樣的影響呢？
首先，短視訊的使用者大體分兩種：一種是「看視訊」的內容消費者，一種是「拍視訊」的內容創作者。這裏，我們把內容消費者的註意力比作一個蛋糕，而內容創作者比作分蛋糕的人。
首先，我們來看分蛋糕的人。在抖音，分到大量蛋糕的使用者還會繼續加快分蛋糕的速度（高熱度會不斷提高曝光機會），頭部使用者集中了大量的使用者註意力資源，這種中心化會讓普通制作者、草根制作者難以被關註（這與微博頗為類似）。
而在快手，頭部使用者分到的蛋糕被設了上限（高熱度和舊視訊曝光機會會大大降低），因此會有更多的人分到蛋糕，這也體現了快手的理念——希望所有使用者都能展示自我，任何一位普通使用者都有被關註的權利。
對於內容消費者來說，抖音給了他們大量的優質資源，這些都是經過大量使用者檢驗，而放到推薦模組的內容池的視訊。而快手只是經過初步檢驗就根據使用者喜好開始推薦了，所以會有很多小眾和「鄉土」的內容。
總結：
抖音和快手，一個是相對精致的台上表演，一個是種類繁多的街邊才藝。
