編輯：編輯部 HYZh
【新智元導讀】 人均6萬美金，輝達2025年博士獎學金名單揭曉了！今年，共有10位天才學者入選，華人比例占7成，其中不乏有中科大、浙大、上交、上科大、東南大學優秀校友。值得一提的是，5名入圍學者全是華人學生。
剛剛，備受期待的輝達2025-2026年度博士獎學金出爐了！
該獎學金計劃已經累計開展了二十多年，一直支持著從事與輝達技術相關傑出工作的研究生。
前幾年還是每人5萬美元，而今年隨著風生水起的輝達市值節節攀高，博士獎學金計劃也跟漲20%，每位獲選者都可以拿走6萬美元！
今年，在一共600位符合條件的申請者中，經過層層篩選，最終共有10位來自世界各地的博士研究生獲選，另有5位華人學者成功入圍。
其中，共有7位華人學者成功入選，中科大、浙大、上交、上科大、 東南大學 校友上榜。另外5位入圍的優秀學者中，其中一位Wenlong Huang還是李飛飛高徒。
他們的研究工作處於加速計算的前沿，涵蓋了自主系統、電腦架構、電腦圖形學、深度學習、編程系統、機器人技術以及安全性等計畫。
此外，這些從激烈的競爭中脫穎而出的獲獎者，還將受邀參加輝達的夏季實習。
接下來，一起看看入選名單的學者都有誰。
10位獲獎者
Jiawei Yang
所在學校：南加州大學
入選理由：透過自監督學習建立可延伸的、通用的基礎模型，用於自主系統；利用神經重建捕獲詳細的環境幾何和動態場景行為，並提升機器人技術、數位孿生技術和自動駕駛的適應能力。
Jiawei Yang是南加州大學（USC）的二年級博士生，導師是Yue Wang教授。
此前，他曾在2020年獲得了東南大學的電腦科學與工程學士學位，並於2023年獲得加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）的電氣與電腦工程系碩士學位。
Jiawei Yang研究興趣集中在電腦視覺、電腦圖形學與深度學習的交叉領域，目前也在探索語言模型的可能性。尤其關註從感知到推理、重建及生成的表征學習，旨在彌合人類認知與機器智慧之間的鴻溝。
他的研究理念核心在於相信簡潔與可延伸的力量，「我被那些既優雅簡潔又具備有效擴充套件潛力、能產生重大影響的創意所吸引」，在他的個人主頁中醒目地寫道。
Jiayi (Eris) Zhang（張嘉懿）
所在學校：史丹佛大學
入選理由：設計和開發智慧演算法、模型與工具，從而提升使用者在設計、動畫和仿真中的創造力和生產力。
Jiayi Zhang現為史丹佛大學電腦科學專業的三年級博士生，師從Doug L. James教授。
她對電腦圖形學有著廣泛的興趣，涵蓋物理仿真、幾何處理以及計算設計與制造等領域。
目前，她的研究主要集中在開發智慧演算法、模型和工具，以提升使用者在設計、動畫制作和仿真中的創造力與生產效率。
在此之前，Jiayi Zhang在多倫多大學取得了電腦科學和數學學士學位，師從Alec Jacobson教授。並且，在校期間，她曾與Marc Alexa、David Levin、Fanny Chevalier和Ken Jackson教授一起進行研究，研究主題涵蓋電腦圖形學、人機互動和數值分析。
Ruisi Cai（蔡睿思）
所在學校：德克薩斯大學奧斯丁分校
入選理由：致力於大規模基礎模型的高效訓練和推理，以及AI安全性和私密保護。
Ruisi Cai是德克薩斯大學奧斯丁分校電氣與電腦工程系VITA組的三年級博士生，導師是Zhangyang (Atlas) Wang。
在此之前，她獲得了中國科學技術大學（USTC）的工學學士學位。直博三年來，累計發表八篇頂會論文。
目前的研究重點包括：自適應框架——彈性模型用於自適應部署，專家混合模型（MoE），長上下文生成——長上下文訓練與服務，狀態空間模型（SSM），可信機器學習——專家混合模型（MoE）的魯棒性，以及分布式訓練。
Tairan He（何泰然）
所在學校：卡內基梅隆大學
入選理由：研究人形機器人的發展，重點透過大規模從模擬到現實的學習推進全身運動操控。
Tairan He是卡內基梅隆大學機器人研究所的二年級博士生，師從Guanya Shi和Changliu Liu 。
同時，他也是Jim Fan和Yuke Zhu領導的NVIDIA GEAR小組的成員。
他在上海交通大學獲得電腦科學學士學位，導師是張偉楠。他也曾在微軟亞洲研究院工作過。
目前，他的研究重點在如何構建機器人的數據飛輪，來解鎖人類水平的運動技能和語意智慧，以及如何讓機器人具有適應力、通用性、敏捷性和安全性，執行有用的任務。
今年10月爆火的機器人計畫HOVER由輝達高級科學家Jim Fan帶隊，論文一作之一便是Tairan He。
Xiaogeng Liu
所在學校：威斯康辛大學麥迪遜分校
入選理由：開發穩健且可信的AI系統，重點評估和增強機器學習模型，以確保其在多樣化攻擊和不可預見輸入下的一致效能和韌性。
Xiaogeng Liu是威斯康辛大學麥迪遜分校資訊科學專業的二年級博士生，師從Chaowei Xiao教授。
2023年，他獲得華中科技大學碩士學位。
他的研究興趣在於值得信賴的人工智慧，尤其是機器學習模型的穩健性，強調模型保持效能並抵抗任何型別的攻擊或意外輸入的能力。
Yunze Man
所在學校：伊利諾大學厄巴納-香檳分校
入選理由：開發面向多模態和具身AI智慧體的視覺中心推理模型，重點研究動態場景中的以物件為中心的感知系統、用於開放世界場景理解和生成的視覺基礎模型，以及用於具身推理和機器人規劃的大型多模態模型。
Yunze Man是伊利諾大學厄巴納-香檳分校電腦科學系的博士，師從Yuxiong Wang和Liangyan Gui。
此前，他在卡內基梅隆大學獲得了機器人學碩士學位，導師是Kris Kitani，並在浙江大學獲得了電腦科學學士學位。
他的研究興趣在於視覺、機器學習和機器人技術的交叉領域。
現在，他正致力於為多模態和具體人工智慧代理開發以視覺為中心的推理模型，重點關註動態場景中以物件為中心的感知系統、用於開放世界場景理解和生成的視覺基礎模型，以及用於具體推理和生成的大型多模態模型和機器人規劃。
Zhiqiang Xie
所在學校：史丹佛大學
入選理由：構建基礎設施以支持更高效、可延伸且復雜的復合 AI 系統，同時提升此類系統的可觀測性和可靠性。
Zhiqiang Xie是史丹佛大學電腦科學三年級博士生。
他的研究旨在構建基礎設施，以實作更高效和大規模的機器學習，並增強此類系統的可觀察性和可靠性。他在MAST實驗室工作，師從Christos Kozyrakis教授，還與Kayvon Fatahalian教授密切合作。
他在上海科技大學獲得碩士和學士學位，曾在馬普所（MPI-SWS）的雲軟體系統組、微軟亞洲研究院的系統和網路研究組、AWS上海人工智慧實驗室的DGL團隊實習。
Anish Saxena
所在學校：佐治亞理工學院
入選理由：重新思考跨堆疊的數據移動。這一研究涵蓋大語言模型架構、系統軟體和記憶體系統，目的是提高LLM訓練和推理的效率。
Anish Saxena師從Moin Qureshi教授，他的興趣是運用電腦體系結構概念來解決一些有趣的問題。在此之前，他在印度理工學院坎普爾分校完成了本科階段的學習。
近期的工作包括利用新興的CXL記憶體互連技術設計以頻寬為中心的伺服器。
目前，他正致力於在大語言模型服務堆疊，也就是LLM架構、系統軟體及記憶體系統中進行數據移動最佳化，以實作服務效率的階躍式提升。
Seul Lee
所在學校：南韓科學技術院
入選理由：開發用於藥物發現的分子生成模型和化學空間探索策略。
Seul Lee是南韓科學技術院（KAIST）機器學習與人工智慧實驗室（MLAI）的三年級博士生，由Sung Ju Hwang教授指導。在此之前，她的本科與碩士階段也都在KAIST完成。同時，她也是輝達GenAIR團隊的研究實習生。
她的研究興趣包括科學AI和生成模型，特別關註其在科學研究中的套用與創新。
Sreyan Ghosh
所在學校：馬里蘭大學帕克分校
入選理由：透過設計資源高效的模型和訓練技術，推進音訊處理和推理，改進音訊表示學習，並增強 AI 系統的音訊感知能力。
Sreyan Ghosh是馬里蘭大學帕克分校（UMD）電腦科學專業的三年級博士生，在Gamma實驗室開展研究工作，導師是Dinesh Manocha教授。
他於2020年在班加羅爾的Christ University獲得了電腦科學與工程學士學位。在本科期間，他曾贏得了超過20項國家級和國際級黑客馬拉松比賽（hackathons）。
他的研究方向是推動音訊處理技術的發展，包括語音、聲音和音樂，並致力於解決以下挑戰——開發數據和計算高效的音訊模型、改進音訊表征學習，以及增強AI系統對音訊的感知和推理能力。
5位入圍者，全是華人
Bo Zhao
所在學校：加州大學聖地亞哥分校
Bo Zhao是加州大學聖地亞哥分校（UCSD）的電腦科學四年級博士生，導師是Rose Yu教授，對深度學習中的數學結構感興趣。
她曾在佐治亞理工學院獲得電腦科學碩士學位，並在伊利諾大學厄巴納-香檳分校（UIUC）獲得電腦科學和物理學的學士學位。
目前，Bo Zhao正在研究神經網路參數空間中的對稱性，以及它們對最佳化、泛化和損失景觀的影響。
Chenning Li
所在學校：麻省理工學院
Chenning Li是麻省理工學院CSAIL（電腦科學與人工智慧實驗室）EECS（電氣工程與電腦科學系）網路與移動系統組的博士生，師從Hari Balakrishnan教授和Mohammad Alizadeh教授。
他在2018年曾獲得了清華大學工程學學士學位，並在密西根州立大學取得了電腦科學碩士。
他的研究重點是將機器學習套用於增強網路、網路系統和邊緣/移動計算。
Dacheng Li
所在學校：加州大學柏克萊分校
Dacheng Li是加州大學柏克萊分校EECS（電氣工程與電腦科學系）的二年級電腦科學博士生，並和MIT學院Song Han教授密切合作。
在LMSYS、Sky和BAIR實驗室，師從Ion Stoica教授和Joseph Gonzalez教授。
此前，他曾在CMU獲得了機器學習碩士學位，師從Eric Xing教授和Hao Zhang教授。還在加州大學聖地亞哥分校獲得電腦科學和數學雙學位，師從Zhuowen Tu教授。
Dacheng Li研究的是全棧機器學習和系統，目標開發和支持高效能模型，推動現實世界中的智慧套用。
Jiankai Sun
所在學校：史丹佛大學
Jiankai Sun是史丹佛大學的博士候選人和跨學科研究生研究員，在多機器人系統實驗室（MSL）師從Mac Schwager教授。
同時，他還是史丹佛人工智慧資訊安全中心的研究員。
Jiankai Sun曾在上海交通大學獲得了電腦科學學士學位，並在港中文大學取得了哲學碩士學位。
他的研究興趣覆蓋了多個領域，包括學習、感知和決策的機器人和具身智慧，以及世界模型的推理規劃等等。
Wenlong Huang
所在學校：史丹佛大學
Wenlong Huang是史丹佛大學電腦科學專業的三年級博士生，在史丹佛視覺與學習實驗室（SVL）師從李飛飛教授。
他的研究目標是，賦予機器人在開放世界操作任務中的泛化能力，尤其是在家庭環境中。
他曾在2021年獲得了加州大學柏克萊分校獲得電腦科學學士學位，師從Deepak Pathak、Igor Mordatch和Pieter Abbeel教授。
這些導師，皆是圈子裏有名的具身智慧領域的專家。在與李飛飛教授合作的研究中，Wenlong Huang皆是以一作的身份出現。
