簡單地總結一下，該模型試圖預測是車手在每站的得分情況。需要考慮賽車的機械故障、場地影響等非車手因素。
為了比較不同年代的車手實力，模型使用了統一的評分系統，其得分規則與當前的 25-18-15-12-10相似，而第 10 位以外的得分呈指數型衰減，這樣表現較差汽車很容易被區分。得分所呈現的函式圖形像字母 S。
函式相關變量：車手、團隊、賽季、車手年齡、車手經驗
該模型使用1950年至2019年間所有比賽的數據，透過計算，經驗在車手前兩個賽季的影響最顯著，之後迅速趨於平穩；年齡方面，25歲以下、35歲以上對車手的表現影響很大，而38歲後車手的表現急劇下滑。
年齡、經驗對車手成績的影響
與其他模型一樣，我們需要結合具體賽況，以便更科學地對結果作出解釋。我註意到幾個問題。首先，該模型並未將碰撞歸咎於哪方；其次，車手在比賽中是否受到機械問題的影響（如長時間進站換胎、地面破損），也未納入到模型。處理這些情況依然需要主觀判斷，而非依靠該模型，然後許多比賽錄像已經缺失，無法還原現場。
不過該模型還是有很多用處的，比如我們可以衡量整個車隊整體的表現，以便賽季末的總結和提升。如果車手們實力相同，那麽開著不同賽車時表現會如何？不同時代的車手的賽車水平怎樣？這些計算是下文給各位車手排位的基礎。
（未完待續）
