在2016年，8年前的一個自動駕駛論壇上，我提問專家們一個問題：
為什麽一個小學文化乃至更低的人，可以在不到20小時的駕校學習之後，就可以駕駛一輛超過1噸重的汽車，從一個地點到另外一個地點。而集合了全球超過50000名最聰明的自動駕駛專家，卻無法做到？
現在知道了，這個問題叫：端到端自動駕駛的問題。
按照Gartner技術曲線，當一個技術問題逐漸沒有熱度的時候，一個可能是它仍然距離實作太遠，另外一個是它已經變成了現實。
作為一個自動駕駛L4/L5級的擁護者，我更希望是後者。
但是真的買了號稱（雷總認證）自動駕駛最強的特斯拉之後，我對這個可能也不太抱有信心。
雖然我買的只是具備最基本輔助駕駛能力（AP）的特斯拉，但在窄路行車和狹窄區域停車方面，這輛車已經刮壞了四個輪轂。
因為它的網路攝影機辨識不了什麽時候會刮到輪轂。而且這也不是個例。
這個怨不得百度。
第二個方面是，我也在懷疑如果有了這個技術，到底會帶來什麽樣的附加值。
換句話說我在為資本家操心，他們花了這麽多錢研究的自動駕駛，真的值回票價嗎？
正因為一
