#汽車職場#在自動駕駛量產套用上，特斯拉為何能遙遙領先？很多人認為是其強大的軟體演算法，其實軟體演算法固然重要，但擁有強大計算能力的感知和決策芯片也必不可少。
在過去PC時代，頂尖的芯片技術一直被英特爾、AMD這樣的國外巨頭壟斷，直到行動通訊時代隨著華為、紫光展銳的崛起，國內才開始有了與蘋果、高通相抗衡的芯片企業。
那麽在自動駕駛芯片領域，我們與國外又有多少差距呢？
國外自動駕駛芯片處於什麽水平？
目前國外自動駕駛芯片真正進入大規模量產車市場的也就三家：
輝達
產品註重算力，但同時功耗也大，因此曾被馬斯克調侃「效能一樣的耗電更高，耗電差不多的效能弱雞」。
這也直接讓傷了面子的老黃決定不再擠牙膏，從櫥櫃裏掏出了 其Drive AGX Orin新產品以及Ampere 架構旗艦產品Nvidia EGX A100芯片，這應該是目前世界上最高效的深度學習芯片，7nm制程工藝，算力624TOPS，功耗400W。
基於這枚芯片，輝達造出了目前世界上算力最強的自動駕駛芯片方案——Drive AGX Robot
