我之前也说过，Serverless代表了最高层次的云计算抽象形式，以为Serverless最大程度让开发者不用关注基础设施的细节，从而可以最大程度关注于应用层的业务逻辑，所以，要说2021年最让我眼前一亮的数据库发展，当然也是在Serverless方面，所以，在2021年亚马逊云科技re:Invent全球大会上，Aurora Serverless v2的发布是最让我兴奋的。
Aurora是亚马逊云科技提供的关系型数据库引擎，我敢说，Aurora Serverless v2诞生之后，关系型数据库将会焕发第N春！
虽然近几年NoSQL也是风生水起，但是关系型数据库依然是主流，这是因为关系型数据库足够强大，能够支持不同灵活度的数据存储设计，能够支持几乎所有的应用场景，就如同这次re:Invent全球大会重申的一样: Aurora是亚马逊云科技历史上增长最快的服务 (The fastest growing service in the history of Amazon)，没有之一。
传统应用上云需要用Aurora，还有新的应用也会按照关系型数据库来构筑存储模型，Aurora成为增长最快的亚马逊云科技服务，可以说预料之中。我想，也正是因为Aurora增长这么猛，所以2017年亚马逊云科技推出了Aurora Serverless，提供了Serverless版的Aurora。
今年Aurora Serverless出了v2，所以2017年那版自然就加了后缀v1，实话实说，虽然2017年的Aurora Serverless v1也很让人兴奋，但是那时候我们就感觉那版限制太多（这个后面细说），今年的Aurora Serverless v2虽然还只是preview版，但是真的是一个大飞跃，这才是——真·Serverless！
在Aurora Serverless出现之前，Aurora只支持预置（Provision）方式分配资源，也就是需要通过手工方式扩展分配至数据库实例的计算资源，包括内存和 CPU和存储，对于需求量可预期而且稳定的应用，这当然挺好，但是如果需求量不可预期，或者起伏很大呢？这就显得不够了，想想看，你的应用平时只需要50G，但是尖峰时刻需要200G，为了应对尖峰你还是要预置200G的资源，这就花了冤枉钱，当然，你可以在尖峰时刻的前后手工调整预置资源，这且不说很麻烦，而且没办法应对突如其来的尖峰，如果尖峰时刻不可预期，你还是只能回退到多预置资源的方法。
Auora Serverless v1的出现就是为了应对这种困境，提出真正的『需要多少分配多少』，由亚马逊云科技平台根据实际需求量自动动态分配资源。在Aurora Serverless中，用ACU（Aurora Compute Unit）代表分配资源的最小单位，一个ACU相当于2G内存加上配套的CPU和网络资源，Aurora Serverless自动根据需求量自动增加和减少ACU数量，遇到尖峰时刻自动扩容，流量归零的时候一分钱不花，这种服务当然很棒！
但是，Aurora Serverless v1毕竟还是v1，有一些方面还是做得不够极致，有这些方面：
然而，上面收的这些缺点，随着Aurora Serverless v2的推出被一扫而光了！
我先要说清楚，我并不是批评v1，我只是指出v1的不足，我相信一个产品的进化都是逐步完善的过程，没有v1的基础，Aurora Serverless v2也不会这么闪亮，我们来看看在re:Invent 2021全球大会上宣布的Aurora Serverless v2的亮点吧：
现在你理解了，为什么我说Aurora Serverless v2才是『真·Serverless』了吧。
当然，我们也可以说Aurora Serverless v2这些新功能『本来就是Serverless该具备的』，只是晚来了几年而已，最最最让我感到兴奋的突破，是—— Serverless和预置(Provision)两种模式可以存在以同一个Aurora集群中 ！
你知道这意味着什么吗？
意味着，我可以在一个Aurora集群中预置资源用于写操作，然后用Serverless来支持读操作，对于新闻媒体服务，就是写操作（编辑创作）稳定而且可预期，而读操作（读者订阅阅读）可能随新闻热点剧烈波动，这种Aurora Serverless和Provision的组合就十分合适。
同样，对于IoT这种写操作可能剧烈波动，而读操作相对稳定的系统，就可以反过来在一个集群中让写操作走Serverless，而读操作走Provision。
Serverless和Provision双剑合璧，得心应手！
在re:Invent的Deep dive on Amazon Aurora演讲中，还提到一个有趣的事情，在Aurora Serverless v2中，为了控制Buffer Pool的大小，结合了LFU(Least Frequently Used)和LRU(Least Recently Used)算法，才实现了缩容的效率。
演讲者Richard Waymire也说，这样一项技术，源自于Aurora Serverless，但是也会应用到Aurora Provision中去。
这是一个很好的Serverless反哺其他云计算服务的例子，我对于Serverless一直很有信心，因为这是大势所趋。
在亚马逊云科技re:Invent全球大会上，还有很多这样让人兴奋和有趣的知识，大家要是感兴趣也不妨去了解下。
