具体的数据反馈，既是一种好事，也是一种坏事。
好处就在于，你至少有了某种反馈，可以根据这个反馈来获得有效的信息，从而修正自己做事情的方法和方向。
总比你在一个黑暗环境中闷头摸索要强不少。
坏处就在于，你有了这个数据反馈，那么这个数据在某个线性的尺度上，就能非常直观地反馈出你在这个尺度上的排名或水平。
比如说知乎的赞同数，在没有人工刷赞和引流的情况下，确实能说明不少问题。
虽然很多人可以从很多角度来分析出赞数多少的各种不合理之处，比如抖机灵的回答，率先抢占前排，当大众嘴替宣泄某种情绪的回答，往往能轻松获取很多赞。
但是这并不代表这篇高赞回答的质量有多高。
但至少从某个尺度上，赞也能表达和说明很多问题，当你自己在心里面认同了这个评价体系后，你就会对这个数据表现得非常敏感。
尽管很多人都是，当自己的赞多的时候，就很认同这个尺度，当赞被别人压下去的时候，就开始认同赞的不合理的解释。
但不管你怎么薛定谔的认同不认同，都折射出了你对这个数据的在意，你在意的其实不是这个赞，而是公众对你的认同。
为什么很多人被推荐来写知乎，一开始兴冲冲地一天写好几篇，坚持了一两个月，甚至一两周就不写了？
当然是因为大量的回答都是零赞，阅读数也很低，偶尔来个评论还是喷自己的，这种三连打击搞个几次，就直接把小白用户劝退了。
劝退的本质，还是希望被认同的心理。
这种心理其实没办法避免，当你渴求时，你就必然会在意，当你不渴求不在意时，自然也就无所谓了。
我见过的大部分所谓岁月静好，云淡风轻的人，都是那种站着说话不腰疼类型的，因为他们可以不在乎，所以才不在乎。
