在新的发展阶段，为推动商业分析与决策智能化， 数说故事创始人兼CEO徐亚波、CTO 李旭日牵头成立DataStory AI Lab。DataStory AI Lab成为第一批加入IDEA数字经济研究院的CTO工作室。 7月23日，IDEA谢育涛总监参与数说故事线上直播畅谈AI。
以下为谢育涛在参与线上直播过程中的精选内容回顾。
谢育涛在微软公司工作20余年，曾先后在微软美国总部的Microsoft Office产品组、微软亚洲互联网工程院以及微软（中国）操作系统工程院等研发部门担任重要职务。
2018-2020年，谢育涛在微软主导多个核心项目并正式发布可定制化的图像识别和分类模型系统、精度全球领先的字符识别产品，实时视频分析系统等。 在操作系统、搜索技术、人工智能、应用及服务领域拥有丰富的技术与管理经验 。
2020年9月，谢育涛离开微软回国，看到深圳高速发展的速度和持续发展的迅猛趋势、灵活的创新环境，以及IDEA在人工智能领域的国际化视野，同年11月加入了IDEA数字经济研究院。
谢育涛负责的 AI平台技术研究中心 致力于建设支撑人工智能算法、算力和数据，通过具体项目的研发、实施和部署来推进AI技术的落地和产业化。
目前正推进项目有： 【医疗知识图谱】 ，构建全科覆盖的医疗知识图谱； 【开源学术社区——论文阅读平台ReadPaper】 ，几乎涵盖了全人类所有学科的论文阅读平台。
2020年，官方定义了「新基建」，它主要围绕科技端，包含5G、特高压、高速交通、新能源、大数据中心，还有人工智能以及工业互联网。这七大领域，可能任何一两个领域的突破，都孕育着第四次工业革命的机会。
#01 AI在新基建中的角色是什么？
谢育涛认为，
AI是新基建的灵魂之所在。
当今时代主流实际上是信息时代，信息时代的基础就是数字化，信息时代的经济重头戏就是数字经济。智能手机、人脸识别都是数字化的显著进步。
从感知智能到认知智能是技术发展的主旋律。 感知智能如人脸识别，三维建模、语音理解，包括GPS、Sensor传感器，都是为了把物理世界数字化，这是数字经济的必然根本。数字化得到的数据交给电脑，运用人工智能强大的算法和大数据来达到认知智能。因此 AI人工智能是数字经济时代新基建的灵魂。
#02 AI人工智能的发展机会主要会有哪些方向？
谢育涛认为发展是全方位的。他从技术栈的角度分析了人工智能发展机构，一是 Infrastructure硬件+基础服务平台 ，包括芯片，硬件，云计算, IoT设备，DNN框架，大模型训练，数据；二是 Platform 提供平台及服务 ，例如感知服务（视觉，语音），认知服务（NLP），机器人平台，自动驾驶平台；三是 Software/Solution 解决方案 ，例如各行业应用，金融、教育、能源、环境、软件等。谢育涛总监还提到，现在很多新技术，自动驾驶、机器人、金融AI、电商等都出现了革命性变化。人工智能发展在各个层面都有很多机会，从水平到垂直。
#03 AI人工智能对哪些行业可能最先实现颠覆，对未来新的商业模式提供支撑？
谢育涛结合他在IDEA数字经济研究院的观察感想，提出AI行业对商业模式的支撑主要体现在 工业、企业和金融。
工业智能化
AI能够协助设计师来更快更好的设计智能芯片和大型的工业软件；智能的物联网和自动驾驶也能使用AI辅助。
企业智能化
聚焦于智能软件和自动化。医疗领域内，医疗知识图谱和医药研发也能够实现AI颠覆。此外认知技术和产业生态也将有新突破。
金融智能化
金融超脑和决策引擎、金融行为和图谱对金融机构非常关键；可信计算与区块链也是金融AI的重要一环。
关于知识图谱，谢育涛总监认为，图谱本身是人类的知识的结构化表示，对于机器而言，图谱能够协助、优化它的模型，对人工智能学习非常重要，让它更好地理解和推理。
知识图谱在其专业领域需要非常认真仔细的完善，AI能够进行辅助，但有很多具体工作需要人工把关。当今知识爆炸，AI技术帮助人们梳理海量知识，图谱也能更快、更准确地实现突破。
「我们打算做完之后开源，我们要开放，让全世界一起来参与，我们有一套办法来把关、整合，把所有人的力量集结起来。我们认为做这样一件事，能够给行业颠覆提供一些力量。」—— 谢育涛
同时，谢育涛谈起他与团队打造的 论文阅读平台ReadPaper 。这个平台能够方便研究人员阅读论文，和整个社区一起读。谢育涛总监说：「我们可以为整个群体提供这样一个工具，希望能够提升大家的科研能力，做些贡献，我认为这也是一个有益于社会、有益于群体的事情。」
当前， ReadPaper共收录2.5亿+篇论文、2.6亿+位作者、4万+所高校、研究机构，几乎涵盖了全人类所有学科 。科研工作离不开论文的帮助，如何读懂论文，读好论文，这本身就是一个很大的命题。ReadPaper为全球研究人员提供一个学习和交流的平台，使命是：「让天下没有难读的论文」。
论文阅读平台ReadPaper的官方网站 http://readpaper.com
#04 如果AI人工智能在商业端要实现大规模应用和落地，关键突破点在哪里？
谢育涛从技术的角度进行了阐述。从研究到落地，其间有一个巨大的鸿沟，真正的产业化包含许多细节，并不能完全与论文研究匹配。
第一就是 死磕细节 。第二是要 有创新 ，有创新和核心技术，产品才有竞争力。第三就是 真正的落地，建立跟客户的生态系统。
谢育涛谈到， IDEA成立CTO工作室，目的就是扩大生态链、产业链，对社会做出贡献 。IDEA瞄准偏重技术的独角兽企业，发展有一定规模、具体商业目的的场景，联手企业一起攻克技术难题。他也期待在DataStory AI Lab能在技术上取得突破，带来真正有意义的应用落地。
连线最后，谢育涛为AI领域的从业者提出了自己的建议—— 脚踏实地，联系实际 。
「如果有需要，那就去学。在这一行要持续地学习，联系实际。AI领域需要真正钻进去，沉下心来好好做。对于创业者，我相信你有这个拼劲，选好方向，什么都能干。我认为人工智能比较容易做的是跟云相关的，跟移动赛道相关的。它有几个特点，一是它迭代快；二是有渠道，三是数字化比较完全。」
——谢育涛
