什么是方差
方差是衡量一组变量离散程度的度量，方差越大波动越大，方差越小，波动越小。
方差计算公式
S^{2}=\frac{\sum(X-\bar{X})^{2}}{n-1}
S^{2} 为样本方差， X 为变量， \bar{X} 为样本均值， n为样本例数。
SPSSAU方差分析
方差分析 就是通过检验各总体的均值是否相等来判断X（定类）对Y（定量）的影响。例如：想要研究三个行业之间服务质量是否有差异。
方差分析操作路径
【通用方法】→【方差】
进行方差分析的数据需要满足正态性检验以及方差齐性检验。
正态性检验
以SPSSAU为例，结果如下：
由于样本量为20小于50，所以利用S-W检验，发现p值为0.07大于0.05，所以数据满足正态性。
SPSSAU分析建议：
方差齐性检验
从上表可以看出p值为0.31大于0.05，说明没有显著性，数据波动一致，满足方差齐性，可以使用方差分析。
SPSSAU操作与说明
SPSSAU操作
结果
从结果中可以看出F值为24.55，p值小于0.05，说明具有显著性差异，不同口味之间的销售额有显著性差异。
指标计算
方差分析用于研究差异，差异共由两部分组成，分别是组间平方和，组内平方和。
（1）自由度
组间自由度df 1=组别数量 – 1；该案例中组别为4，组间自由度：4-1=3；
组内自由度df 2 = 样本量 – 组别数量；该案例中样本量为20，组内自由度：20-4=16；
（2）均方
组间均方 = 组间平方和 / 组间自由度df 1；
组间均方：0.74/3=0.2455≈0.25；
组内均方 = 组内平方和 / 组内自由度df 2；
组内均方：0.16/16=0.01
（3）F
F值=组间均方 / 组内均方；F值：0.2455/0.01=24.55；
除此之外SPSSAU还提供折线图进行对比
从图中可以直观的查看到水果糖D的销售额平均水平更高一些，水果糖C的销售额相对较低。
SPSSAU比SPSS提供更多便捷的结果，并且操作更简单，所以可以选择SPSSAU进行分析。
