怎麽說呢，特斯拉FSD和華為ADS2.0都只在國內使用，沒無法真正對比實測。但特斯拉確實是先行者和引領者。若真要對比，華為ADS2.0可以當個代表。
國內早期自動駕駛是采用激光雷達和高精度地圖為主，從2021年特斯拉將BEV+transformer 的演算法形式引入到自動駕駛後，基於此，國內包括華為、理想、小鵬汽車等也分別推出自己的大模型演算法。
全新BEV+Transformer演算法有三種技術路線：
特斯拉和主要新勢力自動駕駛技術對比：
L2/L2+級向L3級高階智能駕駛邁進的三大要素重要性排序分別為數據>演算法>硬件；後階段向更高階智能駕駛邁進的三大要素重要性排序或為硬件>=演算法>數據。
各新勢力數據、演算法、硬件能力對比 ：
綜合來看，特斯拉數據+硬件+演算法全面領先，而華為在硬件+演算法上面遙遙領先，接下來具體看看華為在硬件和演算法上有哪些過人之處。
23年4月，華為推出 ADS2.0 高階智能駕駛系統。ADS2.0 使用自研 MDC 610 計算平台， 基於華為自研昇騰 610 AI 芯片，采用 7nm 制程，AI 算力 200TOPS；
擁有 27 個感知硬件，基於多傳感器融合，結合高效能智能駕駛平台以及擬人化智駕演算法，實作了面向高速、城區、泊車全場景的自動駕駛。華為 ADS2.0 計劃在 2023Q4 實作 45 個無圖城市的落地，正選搭載在問界 M5 智駕版車型上。
大家都知道，華為堅持不造車，助力客戶造好車、賣好車。他也確實做到了，根據 2022 年華為年報，累計投入已達 30 億美元，研發團隊達到 7000 人規模。
截至 2022 年底，發貨將近 200 萬套部件，包括智能座艙、智能駕駛、智能電動、智能車雲、毫米波雷達、網絡攝影機、閘道器、激光雷達、算力平台、AR HUD、T-Box 等產品與解決方案。
華為智能化技術，加速汽車產業智能化轉型
華為三種模式為產業賦能，幫助企業造好車
根據華為官方數據：
華為智能駕駛系統業界首創 GOD 網絡，透過激光雷達、毫米波雷達、網絡攝影機等多傳感融合的感知，異形障礙物也能辨識。
ADS2.0 去高精地圖，實作無圖化
HUAWEI ADS 1.0 已實作基於 Transformer 的 BEV 架構，而 HUAWEI ADS 2.0 進一步升級，基於道路拓撲推理網絡進一步增強，即使無高精地圖也能看懂路，紅綠燈等各種道路元素，無圖也能開。
從目前的表現來看，華為ADS 2.0在國內市場有著明顯的優勢，可以覆蓋城區90%的場景，而特斯拉FSD如果入華，則還需要適應國內的復雜路況和交通規則。
但特斯拉FSD也有著更大的全球市場和更多的數據積累，也在不斷地更新和最佳化。
可以預見的是，兩者之間的競爭會更加激烈，也將會共同推動智能駕駛技術的進步和發展。
