自動駕駛技術涉及的每一個產業鏈條的每一個環節、參與者，都在被重新定義，形成一個新的局面。在自動駕駛時代真正帶來之前，這是挑戰但更多的是機會。
作者|鬥鬥
編輯|皮爺
出品|產業家
「自己的一血被無人駕駛出租車拿下。」
「能讓蘿蔔撞到的，大概率是自己的問題。」
這段對話的場景是，一車主吐槽無人駕駛出租車造成交通混亂。但是網友的回復成為亮點：「跟自動駕駛出租車發生交通事故，99%都是有司機的錯，因為自動駕駛出租車100%遵守交規。」更有甚者網友們將無人駕駛出租車稱為「馬路判官」「超雄司機的克星」。
這樣的評價雖然帶有幾分戲虐和調侃的意味，但無人駕駛這波風評的轉變，著實讓人大吃一驚。
除了這些能讓平常人容易感知的變化之外，資本層面也發生了新的變化。
2024年7月10日上午，無人駕駛概念股爆發。天邁科技開盤直沖20CM漲停。中海達及東箭科技一度觸及20%漲停板，截至上午收盤，分別漲19.00%和14.36%。星網宇達、移遠通訊及路暢科技等一眾無人駕駛概念股，上午也以漲停報收。
港股方面，百度也因蘿蔔快跑在上午漲10.72%，盤中一度大漲12%。
比起前些年自動駕駛廠商的「頹勢」，還有資本那副「只字不提」的態度，2024下半年的這波爆發，來的有些突然。
撥開這些表象來看。2024年6月30日，北京市經濟和資訊化局釋出了【北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）】，對外征求意見。同一天，濟南市工業和資訊化局釋出【關於擬開放智能網聯汽車測試道路的公示】，擬開放一些道路作為智能網聯汽車測試道路。
上海更是邁出了大膽的一步，向四家公司發放了無人駕駛智能網聯汽車示範套用特許證，允許在特定區域進行全無人駕駛汽車的試乘；而長沙市則計劃到2026年全面開放智能網聯汽車道路測試，總裏程達到驚人的1050公裏。
其中，在【北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）】中亮點頗多。例如比起之前的【深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例】和【杭州市智能網聯車輛測試與套用促進條例】，北京市征求意見條例不僅僅側重於單車智能，還涵蓋了路側和車端，對自動駕駛行業做出了更系統性的支持。
此外，意見稿中還細化了責任認定與事故處理機制。
能清晰感知到的是，從使用者、資本再到政策，自動駕駛產業正在發生一些系統性的變化。如今，雖然關於自動駕駛的熱議逐漸平息，但自動駕駛技術的卻迎來了新的爆發，以一種不可阻擋的勢頭不斷發展。
一、掃清的「路障」，上路的「加速度」
其實早在多年前，中國多地就已釋出政策支持無人駕駛汽車上路。然而，這麽多年過去了，自動駕駛似乎依舊沒有實作全國規模化落地。
例如，上海過去幾年來已陸續開放嘉定、臨港新片區等示範區測試無人駕駛；北京也於2020年9月建成了全國首個高水平自動駕駛示範區；2019年9月，武漢向3家企業頒發首批自動駕駛車輛商用牌照，成為國內最早發放自動駕駛商用牌照的示範區之一。
但仍有許多問題。例如自動駕駛汽車發生交通事故，責任應該由誰來承擔。彼時，「感覺有點嚇人」「想嘗試，但是擔心不安全」，這樣的擔憂時常從消費者口中傳出。
可見，自動駕駛需要「有法可依」，是其落地的「保險」也是前提。但在過去的幾年裏，明顯法律法規並未完善，或者說在自動駕駛技術無法支撐其大規模落地的背景下，不知如何立法。
另外一個痛點是，缺少統一標準體系。
要知道自動駕駛商業化有兩條路線，一是robotaxi路線，二是車路雲協同路線。
一直以來，長尾問題是自動駕駛L4技術難落地的關鍵。而車路雲協同模式下，車輛透過與路側傳感器和雲端的數據交換，可以獲得更全面的環境感知能力，包括視線之外的交通情況和潛在危險。車路雲協同還可以實作更高效的交通管理和應急響應，減少交通事故的發生。
然而，一直以來車路雲協同缺乏統一的技術標準和協定，導致不同系統和器材之間較難相容。還有就是智能路側基礎設施和通訊網絡的建設需要巨額投資，且維護成本高。
可以想象一下，車輛在行駛過程中遇到隧道這類訊號弱的區域，可能會暫時失去與雲端的連線，影響車輛的正常執行。
所以拋開技術層面的問題，標準的統一、法律法規以及基礎設施的缺失和不完善，恰是自動駕駛商業化落地的最大「路障」。
值得註意的是，【北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）】的釋出，標誌著北京自動駕駛汽車上路將迎來立法保障。最大的亮點之一便是在交通違法行為處理、以及交通事故責任落實方面做出了明確。
除此之外，還強調了建設和規劃支持自動駕駛汽車的基礎設施。比如新建或改建的道路需要預留空間，支持智能化改造。以及建設全市統一的自動駕駛汽車安全監測平台和雲控基礎平台。
該意見稿不僅明確了自動駕駛汽車在城市出行服務中的套用方向，還從創新研發、產業鏈發展、測試評價等多個維度進行了全面規劃，為自動駕駛技術的落地套用鋪平了道路。
值得註意的是，7月初，工業和資訊化部等五部門聯合公布的智能網聯汽車「車路雲一體化」套用試點城市名單，更是將無人駕駛技術的套用範圍進一步擴大，北京、上海、重慶等20個城市的入選，標誌著中國自動駕駛技術正步入全面推廣的新階段。
目前，武漢「蘿蔔快跑」無人駕駛網約車單車單日峰值訂單量超20單，與傳統出租車司機一天的接單量基本持平。
而在深圳，巴士集團宣布計劃2024在前海推廣20台自動駕駛公交車，其中，巴士集團第5分公司已獲批開行並營運B998線等4條自動駕駛公交路線。已獲批的B998線等4條自動駕駛公交路線預計在7月底正式開通，票價為1元。
這意味著，無人網約車落地之後，無人駕駛公交車也已經到來了。
從無法可依到有法可依，從基礎設施不完善到一體化發展，自動駕駛正在加速邁入新的階段，進入全面大規模落地是大勢所趨。
二、按下產業重組的「按鈕」
人們對科技發展是十分敏感的，隨著某些自動駕駛車的上路，7月中旬，自動駕駛在網上引起激烈討論。
討論的激烈程度，讓人感覺似曾相識。
2016年5月25日淩晨，重慶江北區的街頭被一種不尋常的緊張氣氛籠罩。幾輛黃色的出租車，錯亂著排列在公路上，形成了一道道不可逾越的屏障。屏障的另一側是試圖沖出屏障的滴滴快車。
這種行為引發了滴滴快車司機的強烈反擊，他們召集了幾十個滴滴快車前來支援。出租車司機也不甘示弱，通知了更多的出租車前來圍堵。於是近百輛傳統出租車和網約車匯聚於此，一場「圍堵大戰」就此上演。
這一晚，原本應該是人們安靜休息的時間，卻變成了一場混亂的「戰場」。
這場沖突背後，是出租車司機對滴滴快車等網約車服務的恐懼和抵觸。他們認為這些新興的出行方式搶走了他們的生意，影響了他們的收入。而滴滴快車司機則認為，他們提供的是更優質、更便捷的服務，應該得到市場的認可。
站在當下來看，網約車並未替代傳統出租車，出租車改變了原有交易模式，利用網約車平台增加了許多便利，而網約車更是成為下崗大潮中重要的「救命稻草」。
如今8年過去了，科技飛速發展，隨著大數據、雲端運算、人工智能、大模型等技術升級、叠代，也使得城市交通「進擊」，自動駕駛不斷在各個城市試水，再一次讓傳統出租車以及網約車主們嗅到了「危機」。
2024年7月，在城市交通方面一向被詬病的武漢，出現了許多無人駕駛出租車。它們以低廉的價格、優異的車型以及良好的車內環境，迅速獲得消費者的關註。
一時間，「搶了出租車的飯碗」「壓死成年人的最後一根稻草」「科技替代人工」等言論橫掃各大評論區。傳統出租車和網約車主更是出現了史無前例的大團結，將矛頭對準無人駕駛出租車背後的企業。
科技發展的浪潮不可逆，產業需要升級。對於身處自動駕駛產業鏈的參與者們，唯有改變才是應對之法。
從傳統出租車到網約車，再到無人車。可以看到的變化是，傳統的出租車服務是乘客在路邊招手叫車，司機隨機接單。網約車則透過手機套用進行叫車，乘客和司機可以透過套用平台進行匹配，服務更加便捷和個人化。無人駕駛汽車則進一步改變了服務模式，乘客可能無需與司機互動，只需透過系統預定車輛。
在商業模式上，傳統出租車依賴於司機和乘客的直接交易，網約車則透過平台進行交易，平台從中抽取傭金。無人駕駛汽車可能會進一步改變這種模式，例如透過車輛的所有權和營運權分離，或者透過按需付費等方式。
在產業的重構上，網約車的興起改變了傳統出租車行業的格局，無人駕駛汽車的出現則會對汽車制造商、保險公司、城市規劃等多個領域產生深遠影響。
總的來說，從傳統出租車到網約車，再到無人車，公共交通的本質並未變化。但隨著技術的進步和商業模式的創新，服務的提供方式、商業運作模式以及相關產業的結構都在不斷變化和調整。也將產生新的機遇和增量。
也可以說，自動駕駛落地的那一刻，產業重組、升級的按鍵被按下。
三、自動駕駛，站在汽車產業變革前夕
一直以來，汽車產業鏈中主機廠（即整車制造商）是主導者，他們透過設計和制造汽車硬件（如發動機、底盤、車身等）來定義產品的核心價值。
隨著自動駕駛技術的發展，主機廠的角色可能會發生變化。自動駕駛技術需要高度整合的軟件和硬件系統，在自動駕駛時代，汽車的核心技術將從傳統的機械和電氣系統轉向「演算法、硬件、營運」。這使得系統整合商（如專門從事自動駕駛技術研發的公司）在產業鏈中的地位變得更加重要。
此外，面向L4級別的自動駕駛技術，相關的零部件（如智能底盤、傳感器等）將成為未來發展的重點。這些零部件不僅需要滿足技術要求，還需要在成本、可靠性和相容性等方面具備優勢。這意味著，未來的汽車產業鏈中，這些零部件的供應商也可能會獲得更多的關註和投資，尤其是在技術研發和市場推廣方面。
這些變化將促使汽車產業鏈進行重組，最佳化資源配置，提高整體效率。主機廠可能需要與更多的技術供應商和服務商合作，形成一個更加靈活和高效的生態系。
可以發現，自動駕駛技術的發展將改變汽車產業鏈的價值鏈，使得核心技術從硬件制造轉向軟件和演算法的開發，同時也將推動相關零部件和營運服務的發展。
這種變化將為汽車行業帶來新的機遇和挑戰，促使各方參與者進行戰略調整和資源重組，以適應這一新興技術帶來的變革。
站在整個智慧交通、智慧城市的發展角度來看，自動駕駛技術的廣泛套用需要城市基礎設施的配合。智能交通系統、車聯網技術、高精度地圖等將成為城市交通管理的重要組成部份。城市規劃需要考慮自動駕駛車輛的執行需求，最佳化道路設計和交通管理，以適應這一新興技術的發展。
這種最佳化和升級，也倒逼交通系統的效率提升，為智慧交通、智慧城市發展打好地基。而實際上，這些只是自動駕駛技術革命引領了整個產業鏈的升級與變革的一小部份。
不過這中間仍需要較長時間的過渡，無論是對於企業還是個人，有較長時間將新技術與現有器材進行整合，逐步升級、叠代。其也會創造新的就業機會，如自動駕駛系統的維護、數據分析、軟件開發等，推動勞動力市場的轉型和再培訓需求。
可以肯定的是，自動駕駛技術涉及的每一個產業鏈條的每一個環節、參與者，都將被重新定義，形成一個新的局面。在自動駕駛時代帶來之前，這是挑戰但更多的是機會。
