我只挑那些让我看完睡不着的书说说。
【C专家编程】（Expert C Programming）
其实C语言需要了解的东西真的不多，上完本科的C语言课程后，剩下的东西基本在K&R和这本书里面。Linden用清晰易懂的方式讲明白了大量c语言的隐晦点，例如const int **p是什么鬼。而且全书穿插着赠送大量七八十年代独有的脑洞和八卦，经典的「CMU算法比赛中出现运行时间为负数的排序程序」出处就是这本书了……翻开以后完全停不下来。
updatedTime:（评论区摘录了CMU算法比赛的部分内容）
【集体智慧编程】(Collective Intelligence Programming)
机器学习零基础入门书，深入浅出地解释了大量概念和算法。读一章能明白一类基础问题的解决方式。有些例子和实现代码让我一度生出了「ML其实也不过如此」的愚蠢想法。书中的代码写得特别干净，特别pythonic。当时看完第一章，自己照着思路做了一遍，拿着自己实现的版本和作者的一对，真的有一股羞耻的感觉。当然羞耻完了还是很兴奋的，边学边模仿，慢慢我的python代码也好起来了。
【Interactive Data Visualization for the Web】
当时没有前端经验却非要去碰d3.js这种学习曲线无比高的库，吃尽苦头。过了一段时间发现了这本书，作者诙谐幽默，谈笑间就带着读者做完一个个的demo。什么是谈笑间？举个豆瓣上摘出来的例子，解释domain和range。
One more thing: To prevent your brain from mixing up the input domain and output range terminology, I’d like to propose a little exercise. When I say 「input,」 you say 「do‐ main.」 Then I say 「output,」 and you say 「range.」 Ready? Okay: • Input! Domain! • Output! Range! • Input! Domain! • Output! Range! Got it? Great.第一次见有人这么写书的……但是出奇的有效。看完这本书终于可以无障碍地……看d3的文档了。
【Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems】
Google 的SRE讲述他们在运维线上系统中的理念、设计和演化。正在读，目前感觉对于startup公司的指导意义很大很大。
【Soft Skills】和【时间管理】（Time Management for System Administrators）
这两本书不算编程书，但做一个好程序员断断不只是技术过硬就能一帆风顺。这两本书属于两个程序员中的人精教你如何做人。向上的预期管理和薪酬谈判那几段真是太棒了（虽然一直没用上过）。
