如果失传，就要假设只有文献，没有图片（有图就简单了），没有字典和说文解字之类，没有繁体字，没有任何多语对照。只要文本足够，使用计算机还是可以释读它的。下面我简单说说具体思路：
一、确定一条思路为主：以字为单位再结合语法进行分析。这个字的概念凭直觉就能看出来吧。这里所用的语法概念，如字、词、词组等，依然沿用现在的概念。另一条思路为辅：对字进行分解研究。
二、首先通过计算机选出高频字，这个不难吧。下面是选出的高频字，为了简单说明，按使用频率排列如下：1、的 一 是 了 我，2、不 人 在 他 有 这 个 上 们 来 到 时，3、大 地 为 子 中 你 说 生 国 年 着 就 那 和 要 她 出 也 得 里 后 自 以 会，4、家 可 下 而 过 天 去 能 对 小 多 然 于 心 学 么 之 都 好 看 起 发 当 没 成 只 如 事 把 还 用 第 样 道 想 作 种 开 ，5、美 总 从 无 情 己 面 最 女 但 现 前 些 所 同 日 手 又 行 意 动 方 期 它 头 经 长 儿 回 位 分 爱 老 因 很 给 名 法 间 斯 知 世 什 两 次 使 身 者 被 高 已 亲 其 进 此 话 常 与 活 正。（共计140字，网上找的，可能不是很准确。）
接着结合语言结构，对上述高频字进行分析。比如的字，它基本以 xx的 （句尾）或 xx的xx （句中）的方式出现，可以基本推测它就是一个助词。这里用到词的概念，为了行文简便，和我们现在用到的词的概念基本一致。 的 大约是衔接形容词和名词用的。至于名词和形容词的前后顺序，以后研究可以弄清的。至于 一二三 等由于用在文章的条款结构中，很容易破解。 是、了 的研究暂时放后，再看 我 ，我们会发现它一般出现在句子开头或前部位置，或者句子结束或尾部语位置，再看 我 有时和后面的 们 组成了一个高频词。使用位置不变，基本可以推测是个人称代词了。接着我们还会发现 你 、 他 、 你们、他们 这样的高频词与 我 的用法类似，而且会高频的成对出现，形成主语和宾语的呼应结构。那么 我你他/们 基本可以肯定是人称代词单数和复数了。回过头，从大量简单简单句子入手，就可以发现夹在人称代词之间的词，基本是动词了。那个动词 是 的独特性，它出了 不 字基本不和别的字组成高频词。而且出现大量的 xx是xxxx的 结构，也可以肯定 是 是是了。接着 了 字破解无悬念。 是 破解了， 不 接着破解 。 还有 子， 根据它的大量出现的 x子 组合 ， 可以破解了，接着破解一大批名词形式。回过头，可以发现xx 的 xx结构，形容词在前，名词在后。那么没有的的xx+xx组合也是前面是形容词，后面是名词了。这样大致可以确定所有名词。破解了一二三四等数字，接下来 年月日 也可以破解。数字后面的常用量词 个 也可以破解。沿着这思路，我们大致可以确定汉语的语法结构了。同时可以确定名词、动词的位置。继而开始研究名词。
三、接着，通过诗词、歌词，我们大致可以破解读音的韵母。大致按拼音方案分为35个韵母，但不好确定哪个字到底是什么韵母？但声母还不好破解。也就是说难以读出每个字完整的音。至于声调，除非有文献论述，估计可能想都想不到。
四、再看对汉字分解研究那一条思路。因为对韵母的研究，可以大致发现一些表韵母或读音部件。但很难发现为声母部件。也就是说字虽然也应该表音，但不是拼音结构。根据对汉字和部件形态研究，会发现一些【根字】（是临时造的概念）。所谓根字就是一个字可以单独使用，也可以成为另一个字的部件。比如车可以单独使用，也可以做轮、转的部件。而且，我们依然可以找到一些高频根字。比如车。我们可以发现很多高频词。前面说过我们根据词的位置大致可以区分名词和动词。那么，我们可以大致列出名词：汽车、货车、火车、小车、车门、车窗、车灯、车站、车牌等，动词（组）：开车、坐车、骑车、洗车、修车、买车。而且比较手机、衣等词汇的使用频率。并且发现开车、坐车和到什么地方这个状语连用。大致可以确定 车 就是表示车了。确定了车，对 开、坐、洗、门 等有很强的辅助辨认功能。接着对轮、转、辆、轿估计可能与车有关。接着会发现 氵 这个部件和水有关。毕竟江、河组成的词不少，而且在状语的位置不少，应该是地理位置。
五、开始研究时，可以假设一字多意，一字多种读音，一字多音节，2~3字合成一个音节，等等。随着研究深入，有些假设可能证实，有些基本否定。
六、这些需要海量的比较、计算。必须要上计算机程序。将第一次大量研究成果再放回文本中看句子的意思是不是自然流畅，又可以进行第二次调整。这样，反复几次。基本可以获得一本类似【新华字典】。
综合而言。如果只研究字义，汉字释读的难度不会很大。有AI，有一群人进行海量扫描输入，估计几个月到一年就可以意义释读。至少不会比拼音文字难度明显大。但释读语音，难度很大。拼音文字释读语音靠拟声词，可以读出几个元音，辅音。但全面读出音，也有相当难度。
