是的，我一直認為「目前階段」電腦就可以代替大部份基層醫生看病，不管是給人看病還是獸醫，只要能描述癥狀，電腦的診斷全面性就會超過大部份基層醫生。尤其是面對少見疾病的時候。
因為絕大多數的醫生，並沒有大家傳說中那麽神奇。基層醫生接診的絕大多數都是輕證和常見病，時間久了，他們的知識範圍就縮小到這些常見病的範圍內了。如果遇到療效不好的，就轉診到上級醫院。
而上級醫院的醫生也有這個問題，他們對本科室疾病的診療深度遠超過基層醫生，那是因為基層篩選過常見病，他們見到的疑難雜癥更多，也就更熟悉。但相對於本科室疾病的深度了解，他們對其他科室的疾病了解並不多，理由很簡單，人的精力是有限的，他們在繁忙的診療過程中很難有時間去系統學習其他科室的知識。
所以基層醫生知識面寬而淺，上級醫生知識面深而窄。會有優秀的知識全面又豐富的醫生，但這樣的人往往存在於偶像劇中，大多數醫生都是普通人，別說全面掌握最新醫療知識了，能勉強記住學過的基礎知識就算是天才了。平時用的到的他們會記住，用不到的，就真的忘了。
不要神話醫生。
醫生也是從書本論文上學的知識。只要是依據書本論文的知識來判斷疾病，電腦資料庫就不可能比人腦弱。
有人說，病人不會按照書上說的生病，所以要依靠經驗豐富的醫生來判斷。但醫生的知識也是從書上獲得的，如果檢查結果模糊，醫生的方法是診斷性治療，也就是先猜一個最有可能的治治看，不行再換其他方法。俗稱先蒙一個。當然這種蒙也是選擇最有可能的蒙。
這一點並不會難倒電腦。只要給電腦調整判斷權重，他們也可以嘗試診斷性治療，而且有可能比人類醫師的判斷更全面，更安全。
所以我一直主張指定全國診療資料庫，提供給全國基層醫生使用。不用gpt這種ai級別的，就最簡單的else if 邏輯庫就行，醫生輸入癥狀，電腦輔助診斷，並提供最規範的治療方案，絕對比規培更有效，更能快速提高基層醫療水平。
對了，此處外科醫生會自信的擡起頭，覺得手藝人不會被電腦替代掉。
呵呵。
外科的盡頭都是達芬奇機器人和內窺鏡。外科早就被電腦和機器人攻占了，只是你們還沒意識到而已，都是給矽基老板打下手的。
所以別笑話畫家和程式設計師了，大ai時代，眾生平等。
