來源：柏銘007
就在各方都在說汽車芯片實作自主研發的時候，近日業界人士指出中國汽車企業的汽車芯片自給率僅有10%左右，而在智慧駕駛、汽車互聯網方面更是幾乎完全依賴美國的NVIDIA和高通等的芯片。
業界人士指出目前國內智慧駕駛幾乎全數采用輝達的 Orin-x，這個系列芯片采用NVIDIA自研的GPU，芯片算力達到254 TOPS，在行業內遙遙領先，當然更重要的是NVIDIA提供了成熟的影像辨識技術，完整的自動駕駛方案和生態。
NVIDIA在智慧駕駛方面居於領先地位，在於多年來布局的AI生態，全球有九成AI芯片都是NVIDIA的芯片，以NVIDIA的芯片訓練的自動駕駛，當然用NVIDIA的車用芯片可以完美相容，再加上NVIDIA的車用芯片Orin-x確實也擁有最強的效能，由此贏得了國內大多數汽車企業的支持。
至於汽車互聯網，高通的驍龍8295采用了5奈米工藝生產，更先進的工藝可以降低功耗，滿足汽車對低功耗的要求；同時更強的效能可以滿足當下汽車座艙要處理的數據越來越多的要求，娛樂、導航、車內裝置管理等等，高通一顆座艙芯片就能解決這些問題。
至於其他汽車芯片，本來只需要成熟工藝就可以，因此本來對中國芯片較為有利，但是由於長久以來海外芯片企業如博通、德州儀器、博世等等多年來的布局，他們的芯片生態以及與汽車企業長久以來的合作關系等等，都導致國產汽車芯片難以打入各個汽車企業，這也就導致了國產汽車芯片占比僅有一成左右。
國產汽車芯片占比較低，在於芯片研發的難度確實較大，高通第一代汽車芯片驍龍820A從2016年釋出，到2019年獲得汽車企業的認可，中間足足測試了3年時間，如此長時間的測試是諸多國產芯片企業難以承受的。
設計一枚芯片，從ARM獲取授權就要過千萬元，流片動輒就是也是以千萬計算，如此情況下對於一家芯片企業來說沒有過億資金，開發一枚芯片很難獲得成功；對於汽車芯片來說，還要進行長時間的測試，這對於初創的汽車芯片企業來說難以承受。
汽車芯片研發成本如此之高，在於汽車芯片需要經受高溫、耐用性等方面的測試，夏天的時候車外氣溫往往超過50°乃至更高，而使用壽命長達10年以上，這與手機芯片能保證2年流暢就可以存在很大的差距。
對於國產高端芯片來說，如上述的智慧駕駛芯片，國產芯片在AI芯片市場一直飽受困擾，受阻於NVIDIA的AI芯片生態，強如AMD、Intel都難以從NVIDIA虎口奪食，更別說比AMD、Intel弱小得多的國產新創芯片企業了。
正是由於上述的種種困難，導致國產芯片進入汽車芯片市場困難重重，除了有限幾家實力雄厚的國產芯片企業之外，其他芯片企業對於進入汽車芯片市場頗為猶豫。
不過好訊息是有國產芯片表示正在開發車規級芯片，並且是針對自動駕駛、汽車座艙等的高端芯片，希望透過深入研發打破海外芯片的壟斷局面，不過這個與手機芯片一樣受制於芯片制造工藝，受美國的影響，台積電同樣對於國產AI芯片、汽車芯片的代工頗為謹慎，甚至之前有穿過國產AI芯片企業為了滿足台積電以7奈米工藝代工的要求而不得不主動降低芯片效能，擴建國產芯片打入汽車芯片市場多麽不容易。
