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【數據分享】2015

2023-12-04新聞

房價是一個城市發展程度的重要體現,一個城市的房價越高通常代表這個城市越發達,對於人口的吸重力越大!因此,房價數據是我們在各項城市研究中都非常常用的數據!之前我們分享過2015-2023年中國地級市逐月房價數據(可檢視),包括300多個地級及以上城市的月度平均房價!


本次我們為大家帶來的是 2015-2023年中國區縣的二手房價數據! 包括2000多個區縣的月度二手房價,時間範圍從2015年1月到2023年10月,數據格式處理為了Excel和Shp兩種。大家可以在公眾號回復關鍵詞 082 按要求獲取該數據!以下為數據的詳細介紹:

01 數據預覽

我們先來看一下Shp格式的數據,2015年1月—2023年10月的區縣二手房價數據匯總在一個Shp檔中,數據欄位主要包括 省份名稱、省程式碼、省份型別、城市名稱、城市程式碼、城市型別、區縣名稱、區縣程式碼、區縣型別、月度二手房價、數據說明。

各區縣二手房價內容表
2023年10月各區縣二手房價(Shp格式)

我們再來看一下Excel格式的數據,數據欄位的具體內容與Shp格式相同,各區縣2015-2023年逐月二手房價同樣匯總為一個Excel檔。

各區縣二手房價(Excel格式)

02 數據詳情

時間範圍:

2015.01—2023.10(逐月)

統計口徑:

區縣

數據單位:

元/㎡

數據格式:

Excel和Shp

空間座標

GCS_WGS_1984

行政區劃數據來源:

縣級行政邊界數據來源於「數讀城事」公眾號,歡迎大家關註該公眾號!

數據說明:

該房價數據原始數據為excel格式,我們基於excel中的區縣名稱與shp格式的縣級行政區劃數據中的區縣名稱做數據連線,得到了shp格式的房價數據。在連線過程中,由於excel數據中的區縣名稱和shp數據中的區縣名稱存在不對應的情況,會有數據缺失,具體分類如下兩種情況:

  • Excel中有數據,但Shp行政區劃數據中數據缺失:Excel和Shp中包含的區縣數量不同,將Excel數據連線到Shp數據時,會因為區縣名稱不同或歷年來區縣變化等原因產生數據遺失,主要原因在於區縣Shp中不包含市區和高新區的房價數據。涉及447個區縣,具體名單如下:
  • Shp中有數據,但Excel中數據缺失:Excel中共有628個區縣房價缺失,具體名單如下:
  • 03 數據獲取