寫在前面：本文為原創文，歡迎轉載但請註明原作者和出處。
感謝
鄧小路
@鄧小路、
錢凱傑
@KaiKai 在資料尋找、技術指導等方面的支持和幫助！
ps：文末有彩蛋！！
本文提綱：
一、前言
二、套用概況
三、需求分析
四、細分領域發展情況分析
五、結語
一、前言
人工智慧如今是一個超級火熱的話題，但其實很多非該行業的人員對於人工智慧目前的發展狀況並不了解，所以本文進行了
AI+醫療行業
的淺分析，盡量做到深入淺出地論述，方便
各類人群食用
(*^__^*)。本文初稿是2017年10月末、11月初完成，但由於個人學業緊張，暫時擱置了，現如今將其完善，先發於知乎，作為一次知識輸出的背書。
作為一個初出茅廬的AI涉水者，鄙人的分析比較淺顯，也不盡全面，歡迎各位大佬理性指正討論，拒絕臟話亂噴（：P）。本文主要總結了「人工智慧+醫療診斷」領域的市場情況和發展形勢，並且適當給出自己的分析（註：醫療系統資訊化不在本文分析範圍內）。下面，開始我的表演?。
二、套用概況
相信大家都明白，人工智慧是一個技術領域，它能套用於很多垂直行業領域，如醫療、安防、交通、搜尋等。即便在某個特定領域，它也會根據不同的場景和技術，來實作不同的產品。
人工智慧在醫療領域有不同的臨床套用，其中包括：語音錄入病歷、醫療影像智慧辨識、輔助診療/癌癥診斷、醫療機器人、個人健康大數據的智慧分析等。
其中：
（1）語音錄入病歷已在
國外具備成熟套用
，國內從去年起已開始逐步試點落地;
（2）醫療影像智慧辨識盡管處於發展初期，但
市場創業熱情極高
，不過仍需解決數據標註等難題;
（3）在輔助診療、癌癥診斷、生物醫學研究等領域，隨著IBM Watson、Google DeepMind等巨頭的切入，
產品化進度突飛猛進
，目前Watson已在國內數家醫院落地，國內部份醫療IT與人工智慧巨頭企業也在著手研發;
（4）Intuitive Surgical、天智航等企業已在手術機器人
領域深耕多年
，近期科大訊飛等導診服務機器人也在集中上線;
（5）個人健康大數據智慧分析仍處於單點突破的階段，可以透過一些特征數據實作對特定疾病的預測。綜合來看，AI+醫療是人工智慧套用中具備強大市場潛力的新興領域。
我畫了一個圖，方便展示目前人工智慧在醫療領域的套用：
圖1. 人工智慧在醫療領域的套用（資料來源：科大訊飛官網，IBM官網，中金研究所）
上圖橫向為人工智慧領域相關技術，縱向為醫療領域的各個方向。接下來，本文主要分析了電子病歷、影像診斷、輔助診斷、醫療機器人四個方面。
三、需求分析
1、百度指數橫向對比
橫向對比是：以「智慧醫療"為搜尋詞，沿時間軸的對比
百度指數結果如下：
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人工智慧
