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中科院某所研一新生,小樣本學習、數據融合、強化學習、圖神經網路、資源受限的計算這幾個方向選哪個更好?

2021-06-10知識

申請博士的時候一般都有個面試環節。我面試的一個老師是做圖論(graph)的,他面試前就說會考察我相關的知識。我是真的不太懂圖,腦子裏剩下的只有本科那點知識了。於是面試的時候我就開門見山的說,xxx老師我想先坦誠我對圖懂得很少,您也可以考察一些其他機器學習的內容。他說我知道了,然後就開始狂問我圖相關的內容,甚至在我多次表示不會的情況下,還引導我推理出相應的結論。

我理解這可能是一種壓力測試或者觀察邏輯思維,也可能是考察接收新知識的能力。但自那以後圖(graph)相關的內容給我留下一定的心理陰影。即使後來我的導師是做graph的專家,我也還是避開了這個方向。

但是故事到這裏並沒有結束,我現在正好在(大概是世界上最好的GNN研究團隊)的實習計畫就是參與打磨一個圖神經網路系統。為了不屍位素餐,我又抽空重新溫習了從最基本的圖到圖神經網路相關的內容,現在也慢慢懂得多了些。

原來我也沒那麽害怕圖

我讀博前是做整合學習的,包括在數據方面的融合和學習器的選擇,而入讀後兩年的方向變成了系統相關的內容和自