曾經為某軟體提供資金流的演算法，所以相對來說比較清楚這個東西
先說歷史：
資金流這個東西其實很早就有了，只不過不被大家所重視。後來交易所為了掙錢推出了topview數據。這個是真正的底牌，最早搞的是指南針，但是賣的最好的是大智慧。後來傳言基金的反對，所以取消了相關數據的出售，這個時候因為資金流已經深入人心，大智慧就搞了superview資金流，借著topview的名義，後來其他公司也紛擁而上（掙錢啊）所以形成了資金流這樣一個概念。
在這裏貼一張當時topview的截圖（從電腦中好不容易翻出來）
這裏買入賣出是真正的席位號，對應機構的席位或者營業部。可以看到不同的統計，這個也是後來被KO的原因，因為你露底牌了。上面的散戶、中戶、大戶、超大後面就被資金流所參照了。當時這個數據是準確地持倉數據，因為是交易所給出的。同樣還有旁邊的個人、法人、機構戶其實對應自然人、法人戶和機構三種不同的帳號型別，現在證監會的很多統計也是這個口徑釋出的。比如最新的這個新聞（11月24日至12月4日，各類專業機構投資者合計凈買入309億元，一般法人機構凈賣出1252億元，自然人投資者凈買入659億元，特別是持有A股市 值在10萬元以下的個人投資者凈買入更多，滬股通投資者凈買入284億元。）。
下面回歸正題說資金流，資金流當時是topview被取消以後金融資訊服務商出來的一個替代品。之前有回答提到的價格上漲算流入、下跌算流出這種，其實就是大家看到的內外盤，這種演算法其實問題很大，這裏就不展開說了。重點還是回答資金流的演算法上面。
其實很多答主已經說了， 股票本質上有人買就有人賣（不考慮手續費），而且金額是一樣的。所以沒有所謂的凈流入或者凈流出之說！ 因此，凡是看到說什麽凈買或者凈賣，或者資金流入XX流出XX的都是概念都沒有搞清楚的家夥。那麽為什麽還有凈買和凈賣呢？關鍵是特征群體的定義。因為整體上是0，但是到不同特征群體的就不是0了。還是拿證監會的那個新聞稿為例子，仔細算一下就知道了309+659+284=1252，買入正好等於賣出。但是放到不同的特征群體下就不是0了，他的例子就告訴你法人機構在凈賣出，其他三類在凈買入。買入相加等於賣出。
大家常用的資金流也是這樣，他背後也是有身份定義，就是大家看到的大單、中單、小單或者散戶、中戶、大戶、超大戶之類的。如何計算呢？答案是利用行情數據。
舉例來說，一筆成交，透過Level2的數據和一定的演算法（具體不展開）可以看到他成交的時候掛單情況是如何的。比如說成交了1000股，買的人原來掛單了100萬股，賣的人只掛了1000股成交了。因為100萬股記為大單，1000股是小單。所以這筆交易就記為了大單買入，小單賣出。依次類推，所有的每一筆交易的買賣雙方都可以如此定義。一共會有6個角色：大單買入、大單賣出、中單買入、中單賣出、小單買入、小單賣出。然後大單凈買入=大單買入-大單賣出。依次類推其他的凈買入。這樣其實所有的三個凈買入求和也應該是0。
至於散戶、中戶、大戶、超大戶的定義因為你看不到掛單的人實際的情況，只能認為掛大單的是大戶，至於有些軟體裏面說是機構之類的，我只能呵呵了。
資金流演算法的問題，透過上面的解釋你就可以看到其實大中小單的定義是相對科學的，但是如果用身份定義其實是不科學的。其次是因為如果真的需要，單筆的大單可以拆為小單買賣，所以很多時候你也不可能真正看到大機構的動向。最後因為Level2數據判斷掛單有一定的演算法在裏面，不同的軟體公司的演算法不盡相同，標準也不同，因此大家的結果也是不一樣的，甚至打架的情況都有。
至於有沒有效就看個人的用法了，但是了解背後的東西會對如何使用有一些幫助，這也是我對數據的一貫的看法。以上內容僅供參考，還是那句話： 股市有風險，入市須謹慎！
