斬獲23項冠軍，日均呼叫破萬億！百度交出年度AI成績單：語音語言領銜技術突破，國產自研成大趨勢

乾明 雷剛 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

剛剛，百度一年AI成績單官宣。

作為中國AI頭雁，百度的成績單不止代表巨頭公司業績，也代表了技術前沿現狀和產業基本情況。

而且諸多進展，也是全新起跑線上全球AI發展的側影，比如最明顯的4大趨勢特點：

所以百度這份2019年度成績單，究竟說了啥？又體現了哪些行業共同趨勢？

我們提綱挈領、抓取歸納其中要點，從點到面一文看懂。

百度AI的2019：技術→平台→生產力

整份成績單中，技術突破與生態建設是重中之重，占據了一半篇幅。

剩下的一半中，套用落地與產業升級占據了很大篇幅。

這也體現出了AI當前發展階段——技術仍舊占據核心，但落地以及產業套用正在被放到更加重要的位置。

整體上來看，百度的成績單可以分為三大部份：

首先看 基礎研究 ，一年包攬了23項國內外競賽冠軍。

集中於百度大腦，語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜等方面都有成果出現。

特別是語音語言，在2019年迎來階段性豐收時刻。

語音辨識方面，百度提出了流式多級的截斷註意力模型 SMLTA，這是全球範圍內首次實作流式註意力建模，超越整句註意力模型的效能，大幅提升了語音辨識準確率和速度（15%-20%），也是國際上首次實作線上語音辨識大規模使用註意力模型。

語音合成方面，針對風格遷移、音色模擬和情感擬人的三大領域內挑戰，百度推出語音合成技術 Meitron ， 僅需20句話就可以制作一個人的專屬聲音 。

此外，作為認知智慧的「奧林匹克」，自然語言處理技術（NLP）的進展在今