未來大數據對於我們工作生活的影響 會從有形和無形兩個方面影響我們 ，即直接呈現給我們的數據和無形中影響我們的數據。
一、直接呈現的
我們面對呈指數級增長的數據 ，直接呈現的就是數據視覺化帶來的影響，主要用來 為人提供分析的科學依據和輔助決策能力 ，大多出現在工具化的操作任務中。幫助我們在工作決策和分析洞察中提高效率，可能也會在生活中幫助我們了解自己的數位化行為 。
二、無形存在的
面對越來越多行業的數位化轉型 ，更多的是透過數據 為人提供其它更多樣的數位化服務的內容 。人不一定需要知道這裏都有那些詳細的數據資訊，但是需要在合適的時間地點得知哪類資訊被獲取，要掌握可否被獲取數據的決定權。
三、數據與人的互動
人機互動是我們與數位世界對話的主要方式 ，所以我們可以從人、機器和互動三個維度對大數據及其服務的影響再進行分析。
1.人的理解與體驗
（1）海量龐雜的數據需要經過匯總計算和資訊降噪，以簡化概括的視覺化的形式呈現出來，才能被人輕易的理解和接受。也就是說未來數據的展現形式不應該是冰冷的數據資訊，而是經過處理的、簡單明了的數位內容。可能是數位的、圖形的或者其它形式的， 這裏將主要依據人類大腦如何理解辨識數據，從而在人與機器發生實際互動前就開始最佳化體驗 。
（2）在數據支撐的服務中，人們可能也會逐漸形成一種潛意識裏的認知，就是 服務需要由個人的數據作為支撐，由此才能獲得更好的服務體驗 。在此同時，人對於個人數據的概念和理解也會發生變化，當然也可能會出現一種自然且低感知的掌控數據控制權的人機操作方式。
2.機器的型別和操作方式
（1）在萬物互聯的趨勢下，個人行動終端依然會是人日常接觸最多的機器，但 在生活中不同的機器裝置之間的切換和協同操作將變的越來越多 。人們可以在不同的裝置上享受同樣的數據服務，透過不太一樣的方式操作裝置。這也就需要有關於數據的數位服務和操作要 具備較為通用且統一的互動體驗 ，要夠簡單便捷，註重操作的自然性。
（2）同時 也會存在一些需要長時間操作單一裝置的較為沈浸的操作場景 ，比如需要經常跟數據打交道的相關工作等。這裏就 需要提供更加專業且復雜的互動裝置，註重操作的高效 。
3.互動對話方式
（1）人與機器在進行數據決策和分析時的對話方式會是人機互動的重中之重 ，根據不同的使用場景和使用者角色，互動操作的智慧程度將被分為從低到高的多個層級（類似汽車自動駕駛分級一樣）。這就需要機器裝置的系統 具有較高的智慧化程度 ，類似於一個智慧助手，在不同的場景為人提供不同智慧程度的互動方式。
（2）隨著系統與人之間的對話協同程度的深入，系統智慧化程度的提高，兩者之間的交流方式也會發生改變。就比如現在經常說到的多模態互動， 人機之間的互動方式越來越多維，且向人與人之間的自然對話方式靠攏 。
四、最後
這就帶來了機器或系統的智慧化和擬人化的未來趨勢 ，在數據決策與分析的人機互動中， 人與機器的互動可能會越來越像是與一個帶有獨立思想的個體在協調工作 。這也讓人與機器之間的關系隨之發生了改變。
而在復雜多樣的、重復的數據資訊服務中，需要為人提供更多的智慧輔助和建議， 減輕人面對數據的各種壓力 。在重要的、私密的數據服務中， 將控制數據許可權的主動權更多的交還給人 。
總的來說，這一切的改變說到底都是為了讓人們可以更便捷的生活和工作，解放更多重復的勞動力，釋放出人更多的創造力，延伸人自身的能力。 （以上僅為個人觀點先，歡迎切磋討論）
