為貫徹落實黨的二十屆三中全會決策部署，培育全國一體化數據市場，促進數據產業高品質發展，國家數據局會同有關部門研究起草了【關於促進數據產業高品質發展的指導意見】，現向社會公開征求意見。此次征求意見的時間是2024年9月27日至10月11日。
關於促進數據產業高品質發展的指導意見 （征求意見稿）
數據產業是利用現代資訊科技對數據資源進行產品或服務開發，並推動其流通套用所形成的新興產業，包括數據采集匯聚、計算儲存、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設等。發展數據產業是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數位經濟的重要舉措，是推進國家大數據戰略、加快建設數位中國的重要支撐。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，促進數據產業高品質發展，現提出以下意見。
一、總體要求
促進數據產業發展，要以 習近平 新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念。統籌發展和安全，面向數據采集匯聚、計算儲存、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設，制定激勵政策、最佳化產業布局、培育競爭主體、促進技術創新、健全產業生態，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用，促進數據企業成長，為培育全國一體化數據市場、發展新質生產力、塑造發展新動能新優勢提供有力支撐。到2029年，數據產業規模年均復合增長率超過15%，數據產業結構明顯最佳化，數據技術創新能力躋身世界先進行列，數據產品和服務供給能力大幅提升，催生一批數智套用新產品新服務新業態，湧現一批具有國際競爭力的數據企業，數據產業綜合實力顯著增強，區域聚集和協同發展格局基本形成。
二、加強數據產業規劃布局
（一）最佳化產業發展結構
面向國家重大戰略需求，圍繞數據領域核心技術突破、資源體系構建和數據基礎設施建設等，組織實施一批補短板、強基礎、利長遠的重大工程，實作數據科技高水平自立自強。把握數據產業變革趨勢，面向數據采集、儲存、治理、分析、流通、套用等關鍵環節，加快培育新技術新套用新業態，推動各類業態協同發展，提高數據產業生態塑造能力。
（二）促進產業鏈協同發展
鼓勵有條件的行業龍頭企業、互聯網平台企業設立數據業務獨立經營主體，支持數據企業做強做優做大，促進集約化、規模化發展。大力培育創新型中小數據企業，支持向專業化、精細化發展，引導龍頭企業為中小企業提供數據、演算法、算力等資源使用便利。加強產學研用協作，打造數據產業創新聯合體，構建大中小企業融通發展、產業鏈上下遊協同創新的生態體系。
（三）推動數據產業區域聚集
發揮數據流動不受地理區位限制的優勢，支持有條件的地方立足產業基礎和資源稟賦，建設數據產業集聚區，為數據企業用數、用雲、用電、用地等提供便利政策。加強分類指導，圍繞資源匯聚、技術創新、套用牽引、算力支撐等方向，引導各地逐步形成協同互補、特色發展的格局。
三、培育多元經營主體
（一）培育數據資源企業
支持企業依法依規對其合法獲取的數據進行開發利用，培育一批貼近業務需求的行業性數據資源企業。鼓勵企業間按照市場化方式授權使用數據、共同分享收益，推動企業跨行業發展。
（二）做強數據技術企業
支持企業加大創新投入，培育一批面向數據采集匯聚、計算儲存、流通交易、開發利用的技術創新型企業，重點支持原創性引領性數據科技創新發展。
（三）扶持數據服務企業
支持企業面向數據流通交易提供專業化服務，重點圍繞業務咨詢、交易撮合、合規評估、金融服務等方面，培育一批數據服務企業，發展數據流通交易新模式新業態。
（四）做優數據套用企業
支持企業面向「智改數轉」、新興產業和全域數位化轉型需要，創新套用模式，更好發揮數據要素價值，賦能產業發展，培育一批深刻理解行業特征、高度匹配產業需求的數據套用企業。
（五）發展數據安全企業
支持企業面向數據大範圍、高速度、高通量流通的發展趨勢，研發智慧化數據安全產品，大力發展數據可信流通技術，培育一批滿足高水平動態安全需求的新型數據安全企業。
（六）壯大數據基礎設施企業
支持企業面向數據安全可信交換、高效流通利用，創新基礎設施服務解決方案。聚焦一體化算力、公有雲、數據空間和低程式碼平台等，重點培育一批具有國際競爭力的數據基礎設施企業。
四、加快數據技術創新
（一）突破關鍵核心技術
大力推動雲邊端計算技術協同發展，形成適應數據規模匯聚、實分時析和智慧套用的計算服務能力。加強可信儲存技術研發，支撐規模化、即時性跨域數據儲存和流動，提高智慧儲存使用占比。面向人工智慧發展，提升數據采集、治理、套用的智慧化水平。強化數據標註、數據合成等核心技術攻關。加快區塊鏈、私密計算等可信流通技術研發和套用推廣。
（二）增強創新支撐能力
支持建設數據領域科學實驗室、技術創新中心、企業技術中心等，加大對數據領域基礎研究和前沿技術、原創性技術創新的支持力度。充分發揮企業創新主體作用，支持數據產業領軍企業聯合上下遊企業、科研機構和高校等建立創新聯合體，最佳化產學研協作機制，加快科技成果轉化和套用落地。完善開源治理生態，支持建設數據技術開源平台和社群，引導激勵企業深度參與社群營運。
五、提高數據資源開發利用水平
（一）擴大數據資源供給
推進「一數一源」，加強公共數據治理，加大共享開放力度，鼓勵開展公共數據授權營運。保護企業對其依法合規持有數據的合法權益，支持企業按照市場規則開發利用數據。鼓勵行業龍頭企業、互聯網平台企業開放數據，支持企業、研究機構和行業組織開展合作，共同建設城市數據空間、行業數據空間，促進數據可信互動、高效協同和融合利用，推動跨行業跨領域數據互通共享。支持在保護個人資訊權益的前提下，加強個人數據開發利用。
（二）大力推動套用創新
推動政府部門、行業龍頭企業、互聯網平台企業開放場景，激發數據套用創新活力。支持企業圍繞工業制造、現代農業、商貿流通、金融服務等行業領域，打造一批「數據要素×」典型場景，服務產業轉型升級。落實「高效辦成一件事」，鼓勵企業參與政務數據套用創新，助力提升公共服務水平。推進城市全域數位化轉型，促進數據資源、套用場景、數據企業、數據產業在城市集聚。支持企業面向人工智慧套用創新，開發高品質數據集，大力發展「數據即服務」「知識即服務」「模型即服務」等新業態。
六、繁榮數據流通交易市場
（一）促進數據合規流通交易
鼓勵探索多元化數據流通交易方式，支持數據交易機構、數據流通交易平台互認互通。支持企業貼近市場需求，開發數據產品和服務，透過場內、場外合法合規流通交易數據。構建數據跨境便利化服務體系，推動數據跨境安全有序流動，支持企業利用數據空間等多種形式，開展國際合作。
（二）大力發展笫三方服務
培育數據經紀、數據咨詢服務機構，提升產品發現、市場拓展等服務能力。加快發展合規認證、安全審計、品質評價、資產評估、爭議仲裁、風險評估、教育培訓等專業服務機構。健全數據資源價值評估服務體系，為高品質開展企業數據資源入表提供有力支撐。鼓勵創新數據保險、數據信托等金融服務產品。建立健全第三方服務機構的行業標準和規範，提升專業服務水平。
七、強化基礎設施支撐
（一）推動數據基礎設施互聯互通
面向數據高效流通利用，統籌推進國家數據基礎設施布局建設，構建泛在可及、智慧敏捷、協同高效的基礎設施服務能力。支持企業結合套用場景，推進安全可信的數據基礎設施建設。開展數據基礎設施相關標準研制，逐步形成可推廣復用的技術方案和實施規範，推動基礎設施互聯互通。
（二）打造全國一體化算力體系
發展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業參與算力全產業鏈生態建設，構建高品質算力供給體系。加強大頻寬、低時延、高可靠的數據傳輸技術套用，加快算網融合、並網排程、儲能散熱等關鍵技術創新。支持采用彈性頻寬、任務式服務、數據快遞等方式，降低網路使用成本。
八、提高數據領域動態安全保障能力
（一）創新數據安全產品服務
推動基礎設施安全、數據安全、套用安全協同發展，加強身份認證、數據加密、安全傳輸、合規檢測等技術創新，培育壯大適應數據流通特征和人工智慧套用的安全服務業態。支持企業創新數據分類分級、私密保護、安全監測、應急處置等數據安全產品和服務。
（二）加強動態數據安全保障
擴大數據空間、區塊鏈、私密計算等可信流通技術及模式套用範圍，增強數據可信、可控、可計量開發利用能力。建立健全數據安全風險辨識、監測預警、應急處置等相關規範，落實數據流通利用全過程相關主體的安全責任。健全數據分類分級標準，加強對涉及國家安全、商業秘密、個人私密等數據的保護。
九、最佳化產業發展環境
（一）加強制度標準建設
加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，鼓勵探索數據產品、軟體和服務計價新模式。健全數據領域監管制度機制，營造公平競爭的市場環境。建立健全數據產業統計核算體系，加強數據產業執行監測。研究制定【國家數據標準體系建設指南】，加快推動數據資源、數據技術、數據流通利用、數據基礎設施等標準規範研制。加強國際國內數據標準銜接，積極參與國際數據治理規則制定。
（二）加大財政金融支持
利用中央預算內投資等相關資金，對符合條件的數據產業計畫予以支持。鼓勵「投早投小」,支持有條件的地方設立數據產業投資引導基金，培育數據領域專業性投資機構。鼓勵地方建立數據企業培育庫，加強投融資合作對接。引導金融機構創新符合數據企業發展特征的金融產品。
（三）完善人才培養體系
面向產教融合，加快數據領域學科體系和人才隊伍建設，大力培養交叉學科人才。堅持需求導向，發揮高等學校教學指導委員會的指導和引領作用，推進政產學研合作協同育人，構建高等教育、職業教育和繼續教育相互支撐的數據領域學科專業建設體系，支持高校、科研機構加強國際交流合作，大力培養領軍科學家。立足產業發展，重點培養數據采集、治理、分析及合規建設等方面的專業人才，打造高水平數據人才隊伍。突出創新引領，加大引智引才工作力度，積極引進海外高層次數據人才，支持數據領域人才出國（境）培訓交流。
各級數據管理部門要把促進數據產業高品質發展作為推進數據要素市場化配置改革、做強做優做大數位經濟的重要舉措，認真組織實施，狠抓貫徹落實。強化部門協同，形成工作合力，共同推動各項政策措施落實落地。
