作者 | 汪越
編輯 | 漠影
智東西12月18日報道，單輪融資超700億元！已搞定近9成，這是剛剛誕生的全球AI創企融資新紀錄。
AI數據分析公司Databricks宣布其 J輪融資目標為100億美元（約合人民幣728億元），目前已完成86億美元（約合人民幣626億元）， 超越了OpenAI在10月獲得的65億美元融資（約合人民幣473億元）。
本輪融資由Thrive Capital領投，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management等知名投資機構共同參與。
這筆融資使Databricks的 估值達到了620億美元（約合人民幣4517億元） ，較2023年的430億美元（約合人民幣3133億元）有了顯著增長，領先於其主要競爭對手Snowflake，後者的最新市值約為570億美元（約合人民幣4152億元）。
▲Databricks年度經常性收入（ARR）變化（圖源：SACAR）
Databricks還披露了以下關鍵數據：
1、截至2024年10月31日的第三季度，同比增長超過60%；
2、 預計在2025年1月31日結束的第四季度，收入執行率將超過30億美元（約合人民幣219億元），自由現金流首次為正；
3、非GAAP訂閱毛利率持續保持在80%以上；
4、擁有超過500個客戶，年收入執行率超過100萬美元（約合人民幣728萬美元）；
5、其智慧資料倉儲產品Databricks SQL的收入執行率已達到6億美元（約合人民幣44億元），同比增長超過150%。
簡而言之，Databricks是一個致力於幫助企業和組織更高效管理和分析數據的平台。它不僅能在海量數據中提取有價值的資訊，還透過平台支持AI和機器學習套用的落地。
▲Databricks產品線（圖源：SACAR）
由於人工智慧的空前熱潮，Databricks最近幾個季度的增長勢頭迅猛。為了繼續滿足不斷增長的市場需求，該公司計劃將 此次融資資金用於開發新的AI產品、進行戰略性收購 ，並大幅擴充套件國際市場。
一、2024年AI收入增長300%，Databricks全球領跑數據智慧
Databricks的創始團隊由七位加州大學柏克萊分校的教授和數據科學家組成。經過11年在雲端運算領域的深耕，Databricks已發展為全球最具價值的私營公司之一。
▲Databricks七位創始人（圖源：富比士）
自成立以來，Databricks迅速吸引了強大的投資支持。首輪融資由a16z聯合創始人Ben Horowitz提供，金額為1400萬美元。
此後，公司陸續吸引了 大約 80家投資者的關註，至今已累計融資86億美元（約合人民幣626億元） ，投資者包括Thrive Capital、Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners等全球知名機構。
Databricks並未透露關於IPO的新資訊，但聯合創始人兼執行長Ali Ghodsi在11月的Cerebral Valley AI峰會上談道， 如果考慮上市，最早可能在明年年中進行。
作為數據湖倉（Lakehouse）架構的先驅，Databricks創新地將資料倉儲的結構化數據儲存功能與數據湖的非結構化和半結構化數據儲存能力融合，極大提升了數據處理的效率與可靠性。
公司還推出了Delta Lake等技術，幫助使用者在單個平台上處理各類數據，進行更深層次的分析。
據The Information報道，2022年，OpenAI推出ChatGPT並引發全球AI熱潮後，Ghodsi看到了AI對數據分析領域的巨大潛力，決定加大對AI技術的投資。
隨著AI和機器學習的迅速發展，數據基礎設施層面的創新成為Databricks、Snowflake等公司收入增長的重要推動力。
▲Databricks聯合創始人兼執行長Ali Ghodsi（圖源：The Information）
2022年，面對利率上升和經濟衰退，許多科技公司采取裁員和縮減開支的措施，但Ali Ghodsi卻選擇了不同的戰略，專註於公司增長。Databricks透過大規模招聘銷售和工程人員，員工規模幾乎翻倍，同時還進行了多項收購，推動了公司的擴充套件。
2023年，Databricks以13億美元（約合人民幣95億元）收購了AI初創公司MosaicML。此舉幫助Databricks在2024年3月釋出了開源生成式AI模型DBRX，但該模型市場銷售表現不佳。
2024年12月，Databricks宣布與Meta合作，引入Llama 3.3 70B模型，支持客戶利用Mosaic AI與Llama 3.3共同構建企業AI Agent。
Ali Ghodsi稱， 截至2024年11月，Mosaic的收入（現包括所有Databricks生成式AI產品）同比增長了300% ，標誌著Databricks在AI業務的投入逐漸見效。
截至目前，全球超過一萬家組織，包括Block、Comcast、Condé Nast、Rivian、Shell（殼牌）等，以及超過60%的財富500強企業，都在使用Databricks的數據智慧平台來管理數據並將其與AI結合使用。
二、Databricks與Snowflake對決，微軟和谷歌加速布局
隨著AI浪潮的推進，數據基礎設施公司正進入一個競爭日益激烈的新時代。 AWS、谷歌、甲骨文、微軟、Databricks 和 Snowflake 等企業成為這一領域的主要玩家 ，既有合作也有激烈競爭，市場格局正在快速變化。
Databricks和Snowflake是目前在統一雲原生數據平台領域的兩大競爭者。雖然兩家公司成立相差僅一年，最初它們的產品是互補的。隨著Databricks在查詢效能上的提升，以及Snowflake逐步加入AI功能，兩者的競爭逐漸加劇。
Databricks的核心產品Delta Lake是一種增強型數據湖，支持事務儲存層並能與AWS、Azure、Google Cloud等雲平台深度整合。Snowflake以其現代化的SQL資料倉儲解決方案定位自己，處理結構化數據並提供強大的數據共享功能。
兩家公司在產品定位上的差異，使得它們的競爭不僅僅局限於市場份額的爭奪，還涉及到對未來技術方向的不同選擇。
▲Snowflake與Databricks產品路線圖（圖源：IBA GROUP）
自2020年上市以來， Snowflake的市值已攀升至569億美元（約合人民幣4145億元），預計2024年收入突破34億美元（約合人民幣248億元）。 而Databricks雖然尚未上市，但憑借其在生成式AI領域的早期布局和快速增長的AI業務，已經成為Snowflake的強有力競爭對手。
▲Snowflake股價和市值（圖源：富途牛牛）
除了Databricks和Snowflake，微軟、谷歌、AWS等大型雲基礎設施公司也在加速布局與AI相關的數據產品，進一步加劇了市場競爭。
谷歌的BigQuery在數據分析和AI計算上具備強大優勢，成為Databricks和Snowflake的主要挑戰者；亞馬遜AWS憑借其成熟的雲端運算基礎設施，結合SageMaker等AI服務，持續搶占AI數據處理市場份額；微軟透過推出Fabric數據平台，加強了對數據基礎設施市場的滲透，成為Databricks的一大威脅。
在此競爭格局中，甲骨文也不甘示弱，迅速加速進軍生成式AI市場，推出了OCI Generative AI服務，為企業客戶提供構建AI模型的工具。2023年9月，甲骨文的資料庫服務被整合進Microsoft Azure，為微軟客戶提供更加完善的AI數據基礎設施解決方案。
雖然Databricks與微軟的關系一直密切，Databricks曾依賴微軟Azure平台提供雲端運算基礎設施，但隨著微軟推出Fabric平台，Databricks開始減少對微軟的依賴，轉而加強與Google Cloud和AWS的合作。
五年前，Databricks約50%的收入來自微軟Azure平台。如今，Databricks的收入來源已經趨於多元化，來自微軟和AWS的收入大致相等。
結語：投資者瘋狂押註，Databricks燒錢何時到盡頭？
Databricks憑借強大的技術和增長的AI需求，吸引了全球頂尖投資者，本輪融資總額已超過86億美元。但伴隨公司擴張的，是巨額的研發和收購支出，雖然其AI戰略逐步見效，但依然未實作正向自由現金流。
隨著競爭加劇和經濟不確定性，Databricks能否保持高增長並找到永續的盈利模式，仍是關鍵問題。目前的燒錢模式推動了公司發展，如何在未來實作盈利，將是投資者關註的焦點。
Databricks能否在激烈競爭中脫穎而出，並最終轉化為穩定的盈利來源，決定了其能否持續領跑全球數據智慧市場。
