不是直接回答這個問題，結論如何自己體會。
當今經濟學研究中有一個一致性的結論，當一國政治制度穩定，經濟制度不發生顛覆性變化時候，社會的貧富差距總是傾向於增加 [1] [2] 。這在已開發國家、開發中國家，以及不同政體的國家，在拉長時間來看都是成立的。
貧富差距增加會導致很多問題。最根本的，占多數的窮人的消費能力越來越不足，而社會的生產效率隨著技術的發展在繼續增長，導致 產能過剩和消費不足的矛盾，也就是經濟危機 。經濟危機的解決方式有很多種類，包括但不限於 1）轉移矛盾，把本國的過剩產能轉移到其他國家，也就是開啟外部市場，辦法包括貿易協定、金融鬥爭 甚至 戰爭 等；2）提升窮人的消費，包括建立福利制度，最低薪資標準，大基建，直接發錢 等等；3） 政策調整，削減富人的投資凈收益、財富繼承等等；4）技術革命，以更低的要素成本滿足窮人的 基本更替水平（吃穿住行 和 基本生育率）的需求。
只要一國政治和經濟制度基本不變，貧富差距拉大的過程 和 用上面的動作緩解的過程 就會周期性的不斷出現，構成基本的經濟周期，包括 基欽周期(庫存周期)、朱格拉周期(裝置更替和資本開支周期)、康德拉季耶夫周期(技術革命周期)、庫茲涅茨周期(房地產周期)等 [3] 。
但如果政策制定者本身是既得利益者（這種情況在當今各國政治體系下是無法避免的），在采取上述政策緩解貧富差距過大的問題時，心態和動機總是「迫不得已」。因此在采取動作之前總會使用一切自己能使用的辦法 掩飾問題。主要包括 修飾貧富差距相關數據和資訊曝光，修飾既得利益者的形象，引導窮人群體的仇恨往其他目標，「奶頭樂」資訊轟炸 等。總體來說就是某種形式的媒體「洗腦」 [4] [5] [6] [7] 。讓窮人盡量晚的意識到問題的真相，盡量晚的發出對問題根源的抱怨和反抗。 當政策制定者跟既得利益者群體重合度越高，對媒體的控制能力越強，這些手段被套用的越極致 。
所以聰明的你會發現，占一國大多數的窮人，大部份情況下活的不舒服，但還是把抱怨發泄給錯誤的目標（錯誤的個人、公司、組織 以及 國家）。窮人總是被欺騙，看社會總是難以理解，邏輯難以自洽。很多難以理解的社會現象，背後都是因為有「利益瓜葛」而刻意的隱瞞和欺騙。一個社會窮人的主流認知，在大部時候總是錯的離譜。而社會的根本問題，執行原理，以及套利的機會，總是遠離窮人的視線。但 這些問題，不是窮人自身的問題，TA們是被引導如此的，被從小教育（被灌輸從根本上錯誤的基本方法論）和設計如此的 。窮人因此總是 經濟上可憐，心理上充滿了憤懣，認知上難以交流 。占人民大多數的窮人提出的社會問題解決方案，也許是處於好心，但結果總是會加劇問題。
所以，如果你有源頭的數據，有多樣的科學方法認知這個社會，你是會選擇 幫助這些看起來無藥可救的窮人呢，還是選擇跟 既得利益群體沆瀣一氣，利用自己掌握的資訊和方法 在社會的視線之外瘋狂套利，然後遠走高飛，徹底消失呢。
理性的人選擇後者，但偶爾有些瘋子會選擇前者。
參考
- ^ Wilkinson, R. G., & Pickett, K. E. (2009). Income inequality and social dysfunction. Annual review of sociology, 35(1), 493-511.
- ^ Ravallion, M. (2014). Income inequality in the developing world. Science, 344(6186), 851-855.
- ^ 趙可, & 丁安華. (2013). 經濟周期與股市波動傳導機制的概念模型構建. 中南大學學報 (社會科學版), 19(2).
- ^ Coppini, D., Álvarez, G., & Rojas, H. (2018). Entertainment, news, and income inequality: How Colombian media shape perceptions of income inequality and why it matters. International journal of communication, 12, 24.
- ^ Duca, J. V., & Saving, J. L. (2017). Income inequality, media fragmentation, and increased political polarization. Contemporary economic policy, 35(2), 392-413.
- ^ Eshbaugh-Soha, M., & McGauvran, R. J. (2018). Presidential leadership, the news media, and income inequality. Political Research Quarterly, 71(1), 157-171.
- ^ Marwick, A., & Lewis, R. (2017). Media manipulation and disinformation online. New York: Data & Society Research Institute, 7-19.
