如果失傳，就要假設只有文獻，沒有圖片（有圖就簡單了），沒有字典和說文解字之類，沒有繁體字，沒有任何多語對照。只要文本足夠，使用電腦還是可以釋讀它的。下面我簡單說說具體思路：
一、確定一條思路為主：以字為單位再結合語法進行分析。這個字的概念憑直覺就能看出來吧。這裏所用的語法概念，如字、詞、詞組等，依然沿用現在的概念。另一條思路為輔：對字進行分解研究。
二、首先透過電腦選出高頻字，這個不難吧。下面是選出的高頻字，為了簡單說明，按使用頻率排列如下：1、的 一 是 了 我，2、不 人 在 他 有 這 個 上 們 來 到 時，3、大 地 為 子 中 你 說 生 國 年 著 就 那 和 要 她 出 也 得 裏 後 自 以 會，4、家 可 下 而 過 天 去 能 對 小 多 然 於 心 學 麽 之 都 好 看 起 發 當 沒 成 只 如 事 把 還 用 第 樣 道 想 作 種 開 ，5、美 總 從 無 情 己 面 最 女 但 現 前 些 所 同 日 手 又 行 意 動 方 期 它 頭 經 長 兒 回 位 分 愛 老 因 很 給 名 法 間 斯 知 世 什 兩 次 使 身 者 被 高 已 親 其 進 此 話 常 與 活 正。（共計140字，網上找的，可能不是很準確。）
接著結合語言結構，對上述高頻字進行分析。比如的字，它基本以 xx的 （句尾）或 xx的xx （句中）的方式出現，可以基本推測它就是一個助詞。這裏用到詞的概念，為了行文簡便，和我們現在用到的詞的概念基本一致。 的 大約是銜接形容詞和名詞用的。至於名詞和形容詞的前後順序，以後研究可以弄清的。至於 一二三 等由於用在文章的條款結構中，很容易破解。 是、了 的研究暫時放後，再看 我 ，我們會發現它一般出現在句子開頭或前部位置，或者句子結束或尾部語位置，再看 我 有時和後面的 們 組成了一個高頻詞。使用位置不變，基本可以推測是個人稱代詞了。接著我們還會發現 你 、 他 、 你們、他們 這樣的高頻詞與 我 的用法類似，而且會高頻的成對出現，形成主語和賓語的呼應結構。那麽 我你他/們 基本可以肯定是人稱代詞單數和復數了。回過頭，從大量簡單簡單句子入手，就可以發現夾在人稱代詞之間的詞，基本是動詞了。那個動詞 是 的獨特性，它出了 不 字基本不和別的字組成高頻詞。而且出現大量的 xx是xxxx的 結構，也可以肯定 是 是是了。接著 了 字破解無懸念。 是 破解了， 不 接著破解 。 還有 子， 根據它的大量出現的 x子 組合 ， 可以破解了，接著破解一大批名詞形式。回過頭，可以發現xx 的 xx結構，形容詞在前，名詞在後。那麽沒有的的xx+xx組合也是前面是形容詞，後面是名詞了。這樣大致可以確定所有名詞。破解了一二三四等數位，接下來 年月日 也可以破解。數位後面的常用量詞 個 也可以破解。沿著這思路，我們大致可以確定漢語的語法結構了。同時可以確定名詞、動詞的位置。繼而開始研究名詞。
三、接著，透過詩詞、歌詞，我們大致可以破解讀音的韻母。大致按拼音方案分為35個韻母，但不好確定哪個字到底是什麽韻母？但聲母還不好破解。也就是說難以讀出每個字完整的音。至於聲調，除非有文獻論述，估計可能想都想不到。
四、再看對漢字分解研究那一條思路。因為對韻母的研究，可以大致發現一些表韻母或讀音部件。但很難發現為聲母部件。也就是說字雖然也應該表音，但不是拼音結構。根據對漢字和部件形態研究，會發現一些【根字】（是臨時造的概念）。所謂根字就是一個字可以單獨使用，也可以成為另一個字的部件。比如車可以單獨使用，也可以做輪、轉的部件。而且，我們依然可以找到一些高頻根字。比如車。我們可以發現很多高頻詞。前面說過我們根據詞的位置大致可以區分名詞和動詞。那麽，我們可以大致列出名詞：汽車、貨車、火車、小車、車門、車窗、車燈、車站、車牌等，動詞（組）：開車、坐車、騎車、洗車、修車、買車。而且比較手機、衣等詞匯的使用頻率。並且發現開車、坐車和到什麽地方這個狀語連用。大致可以確定 車 就是表示車了。確定了車，對 開、坐、洗、門 等有很強的輔助辨認功能。接著對輪、轉、輛、轎估計可能與車有關。接著會發現 氵 這個部件和水有關。畢竟江、河組成的詞不少，而且在狀語的位置不少，應該是地理位置。
五、開始研究時，可以假設一字多意，一字多種讀音，一字多音節，2~3字合成一個音節，等等。隨著研究深入，有些假設可能證實，有些基本否定。
六、這些需要海量的比較、計算。必須要上電腦程式。將第一次大量研究成果再放回文本中看句子的意思是不是自然流暢，又可以進行第二次調整。這樣，反復幾次。基本可以獲得一本類似【新華字典】。
綜合而言。如果只研究字義，漢字釋讀的難度不會很大。有AI，有一群人進行海量掃描輸入，估計幾個月到一年就可以意義釋讀。至少不會比拼音文字難度明顯大。但釋讀語音，難度很大。拼音文字釋讀語音靠擬聲詞，可以讀出幾個元音，輔音。但全面讀出音，也有相當難度。
