智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
智東西1月17日報道，今日，企業級AI解決方案供應商青島創新奇智科技集團股份公司（簡稱「創新奇智」）正式啟動公開招股，擬全球發售4474.44萬股H股，每股發售價介於26.3-27.3港元，預計將於2022年1月27日掛牌上市。
隨著掛牌上市，這家成立不足4年的AI公司有望成為繼商湯科技之後的第二家在港股掛牌的AI企業。
創新奇智創立於2018年2月，不同於很多將安防作為主要落地領域的AI明星企業，創新奇智聚焦制造、金融服務業兩大核心賽道。知名機構弗若斯特沙利文報告顯示，創新奇智是中國最大制造業AI解決方案供應商。
根據招股書，創新奇智已在2021年前三季度營收實作5.53億元營收，同比增85.8%，2018-2020營收復合增長率達252.5%，各領域客戶達到超400家，其中制造業營收超過50%，已躍升第一大主營業務。
完成本次IPO後，創新奇智有望成為登陸港交所的 「AI+制造」第一股。
隨著國家在「十四五」時期更加重視智慧制造領域，創新奇智也獲得更多資本青睞。2021年4月，創新奇智剛完成海爾旗下聚焦硬科技產投的海創母基金C+輪融資，緊接著在2021年6月又獲得了軟銀願景基金的D輪融資。IPO期間，軟銀更是連續加註成為基石投資者。
本次赴港IPO，創新奇智70%的募集資金將主要用於技術研發和提升商業化能力等。
一、成立不足4年，總營收超12億元，復合增長率252.5%
根據招股書，創新奇智在2018年、2019年、2020年及2021年前三季，營業收入分別為3.72千萬元、22.91千萬元、46.23千萬元、55.3千萬元，報告期內的總營收12.8億元。2018-2020營收復合年均增長率達到252.5%，2021 前三季同比增長85.8%。
在2018年、2019年、2020年及2021年前三季，創新奇智經調整虧損凈額分別為4.54千萬元、16千萬元、14.45千萬元以及8.1千萬元。
由於聚焦科技密集領域，公司和大多數AI驅動企業一樣仍未完全扭虧為盈。究其背後主要原因，一是在研發成本方面，公司投入研發經費分別達到2870萬元、1.13億元、1.82億元及1.77億元，2021前9個月的研發投入已接近2020全年水平。另一個是在制造業內容方面，軟硬一體化的模式不可避免地提高了營業成本。
創新奇智聯合創始人兼CEO徐輝畢業於上海交通大學，與此前剛剛成功上市的商湯科技聯合創始人兼CEO徐立，以及第四正規化創始人兼CEO戴文淵均屬上海交大系，更為巧合的是，這三家企業分別先後在港交所送出了上市申請。不同的是，徐立與戴文淵均是技術背景，而徐輝則是商務背景，曾在國際知名企業IBM、SAP、微軟等公司擔任高級管理者職位，深耕B2B企業服務領域多年，具有深厚的商業化操盤經驗和服務多個行業的交叉經驗。再加上背後來自董事長李開復和創新工場團隊的加持，創新奇智形成了「技術」和「商業」雙輪驅動模式。
▲創新奇智聯合創始人兼CEO徐輝
根據招股書，截至2021年9月30日創新奇智的研發團隊由195名成員組成，占雇員總數的52.8%。
擁有優質的創業團隊班底，創新奇智自成立以來就是資本的寵兒，在獲得創新工場和成為資本的天使輪融資後，2019年1月和12月先後獲得中金甲子領投的超4億人民幣的A輪和A+輪融資、華興新經濟基金領投的近4億元B輪融資。
加上中金甲子在2020年領投的C輪融資，海爾旗下投資平台海創母基金主導的C+輪，以及開篇提到的軟銀領投的D輪投資，創新奇智可以說迅速滾起了資本「雪球」。
而在現金流方面，根據招股書，其流動資產凈值自2020年12月31日的人民幣11.3億元，增加62.3%至2021年9月30日的人民幣18.3億元，為其日益擴張的業務營運提供足夠的流動性。
二、欲摘「AI+制造」第一股，客戶覆蓋鋼鐵、工程建築等領域
根據招股書，創新奇智營收主要聚焦制造業、金融服務及其他行業。
其中，主營業務制造業板塊在2018年、2019年、2020年及2021年前三季營收分別為1.36千萬元、7.84千萬元、19.31千萬元及28.11千萬元。「AI+制造」收入占比提高到50.8%，覆蓋鋼鐵冶金、能源電力、汽車裝配等多個領域。實際上，說創新奇智是一家智慧制造企業也不為過。
金融板塊業務是創新奇智的另一大營收分支， 2018年、2019年、2020年及2021年前三季創新奇智的營收分別達到0.54千萬元、5.35千萬元、18.35千萬元及19.28千萬元。值得一提的是，創新奇智的「AI+金融」解決方案不是提供靠近套用前端、主要以軟體實作的驗證、行銷、風控或客服，而是從金融機構的IT基礎設施層面切入，包括智慧數據中心基礎設施營運、智慧數據治理、智慧混合雲管理等，可以說套用場景更「重」。
此外，創新奇智也探索「AI+其他行業」落地，包括零售、資訊科技等領域。不過這塊業務的營收貢獻正在逐年縮窄，從中可以看出創新奇智並不像其他很多AI公司一樣場景越做越散，而是越來越聚焦。
總的來說，不同於我們熟知的很多AI企業，選擇安防、交通等為主的政府級客戶領域，創新奇智主要做的是「AI+制造業」的生意。如果IPO推進成功，創新奇智將有很大可能成為港交所「AI+制造業」第一股。
▲創新奇智面向緊固件領域的AI螺絲質檢機
當下，隨著中國進入新的發展階段，「百年之未有大變局」之下，人口紅利減退及其帶來的「用工荒」問題將更加嚴峻，催促各行各業進行新一輪轉型。同時，縱觀當下形勢，大國戰略賽局進一步聚焦制造業，美國「先進制造業領導力戰略」、德國「國家工業戰略 2030」、日本「社會 5.0」等以重振制造業為核心的發展戰略，均以智慧制造為主要抓手，中國也力圖搶占全球制造業新一輪競爭制高點。
2021年11月30日，工信部印發的【「十四五」智慧制造發展規劃】指出，到2025年，70%的規模以上制造業企業基本實作數位化網路化，建成500個以上引領行業發展的智慧制造示範工廠，建成120個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平台。規劃還提出要增強供給能力，智慧制造裝備和工業軟體市場滿足率分別超過70%和50%，培育150家以上專業水平高、服務能力強的系統解決方案供應商。
同時，【「十四五」資訊化和工業化深度融合發展規劃】框定，中國將在鋼鐵、石化化工、煤炭、航空航天、船舶等多個工業領域促進數位化轉型。
創新奇智發力領域與國家政策導向不謀而合。根據招股書，創新奇智主營制造板塊中，汽車裝備領域營收在2021年前三季達11.64千萬元，增長超十倍，為增長最快板塊。同時，3C電子板塊也在2021年前三季實作7.78千萬元營收，實作翻番增長。此外，鋼鐵冶金、OLED面板半導體、能源電力、工程及建築也是創新奇智重點布局的領域。
招股書中也披露了一些公司的大型解決方案，比如在某大型鋼鐵制造企業客戶方案中，創新奇智為其建立了全球首套智慧鐵水運輸系統。透過自動駕駛、機器視覺等技術進行鐵水自動化運輸，並自動排程車輛、最佳化路徑，從而使得人力成本降低近70%，一個熔爐場地每年節省超人民幣400萬元。
在某智慧工程雷達檢測案例中，創新奇智推出工程雷達檢測系統進行現場勘查、結果驗證及演算法最佳化，助力鐵路檢修，在自動評估空隙、厚度及加固物數目等重要指標方面減少了人工幹預及提高檢查效率，檢測準確度上超出專家平均水平37%。
三、「1+N和1*N」模式創新，三大底層AI平台賦能
我們再從技術角度來看，創新奇智圍繞「制造智慧、邊緣視覺、智慧數據中心、智慧數據治理」四大業務主題，提供AI產品及解決方案。
根據招股書，創新奇智的AI產品及解決方案組合，包括基於資產的解決方案（ABS）及快速部署產品（RDP），可根據客戶要求套用於多種業務場景，或透過組合搭配封裝多個ABS或RDP或特定模組進行適當客製。
簡單說，就是一些功能可以透過標品模組來實作。隨著這些模組的持續沈澱和叠代，這種基於技術資產的方式能夠幫助創新奇智用最短時間、較少工程量、更低的成本，打造可快速交付的解決方案。
自2016年谷歌Alpha狗（AlphaGo）擊敗圍棋世界冠軍李世石起，人工智慧創業潮與落地潮在中國逐漸興起。當下，中國人工智慧企業已經達到全球先進水平，但與此同時，「燒錢多、變現慢、商業模式成疑」也成為其被外界質疑的主要痛點，疊加上美國制裁等因素，許多AI明星創企處境艱難。即使是近期上市漲超81%的商湯科技，背後也是一番艱難。
在技術商業化落地方面，創新奇智有其差異化打法，這在其本次公布的招股書中也有所提及。
相比於安防、零售等行業，制造場景面臨更多行業碎片化需求。不同於很多其他AI企業在一開始先建立AI平台，再尋找落地領域，這一「top-down」的平台化模式；創新奇智從一開始就選擇了相反的「bottom-up」策略，即從套用場景切入，然後做橫向、縱向復制，最後再沈澱出適合制造業場景的底層技術平台。
針對行業的差異化需求，創新奇智從行業客戶的某一套用場景切入，透過第一個計畫的成功設立典範，鼓勵客戶用AI解決更多套用場景的問題，從而創造客戶黏性。創新奇智將此視為「1+N」合作。
根據招股書，目前創新奇智的客戶已超過400名，其中，制造業客戶由2018年的16家增長至2020年的93家。正是在這些燈塔客戶案例積累下，創新奇智逐漸形成了一批可復用的ABS及RDP元件，快速復制到同領域的更多客戶，創新奇智將此視為「1*N」擴張。
追溯到底層技術平台，目前，創新奇智基於電腦視覺和機器學習技術，已獨立沈澱出三大專有AI平台：ManuVision機器視覺智慧平台、MatrixVision邊緣視訊智慧平台、Orion分布式機器學習平台，是中國少數幾家具備專有深度學習平台的公司之一。
１、ManuVision機器視覺智慧平台
ManuVision機器視覺智慧平台是一個由深度學習技術賦能的邊緣機器視覺檢測軟體系統，旨在定位、測量、檢測及辨識常見缺陷或關鍵指標。
２、MatrixVision邊緣視訊智慧平台
MatrixVision邊緣視訊智慧平台，系統化地結合邊緣計算和深度學習，配備創新奇智專有的邊緣計算裝置，可以執行視訊流解碼、影像編碼及解碼、模型轉換與遷移、模型部署及即時推理等任務。
３、Orion分布式機器學習平台
Orion分布式機器學習平台是企業級端到端機器學習平台，透過智慧資源排程中心（IRC）、智慧數據自動化中心（DAC）及自動化機器學習(AutoML)，支持大規模AI開發的整個流程，既用於內部模型訓練，亦開放給客戶使用。
招股書還提到，公司正在建立一個開放式架構技術平台以吸引AI行業價值鏈中的更多參與者及加深與各類行業參與者的合作。ManuVision及MatrixVision平台目前嵌入在客戶現場邊緣部署的ABS及RDP，未來將發展成為依托雲並具更高相容性的平台，以透過無線或5G網路連線不同行業參與者的更多裝置和套用，並且支持與第三方外掛程式相容，吸引AI行業價值鏈的更多參與者。
根據知名調查機構IDC報告，創新奇智是2020-2021p中國第四大機器學習平台廠商。創新奇智招股書中提及，截至2021年9月30日創新奇智累計申請634項AI相關專利，成功註冊126件，其中包括79件發明專利。
結語：智慧制造新風口鍛造AI新明星
隨著AI技術驅動企業紛紛沖刺IPO，一些企業已經在港股、科創板上獲得了二級市場的認可。對AI企業自身來說，他們能獲得了資本市場新輸送的血液，對行業來說，他們面向大眾對人工智慧進行了更廣泛的科普。
當下，國家多項「十四五」規劃指明智慧制造發展的方向前景，這讓我們看到AI、5G等新一代資訊科技在完成了對安防、商業、金融等領域的第一波滲透之後，下一步，有望在工業制造領域帶來一個新風口。
以創新奇智為代表的「AI+制造」玩家有望踩準風口，透過IPO這一關鍵轉折，邁向新的發展階段。正如創新奇智CEO徐輝曾談道，公司取名為「創新奇智（AInnovation）」，取自「AI+Innovation」，同時也有「做人工智慧推動傳統行業智慧化轉型的一面‘旗幟（奇智）’之意」。
當然，制造業是AI技術落地中難啃的一塊「硬骨頭」，創新奇智已經搶占了技術和行業落地先機，當這一領域的競爭日趨激烈時，如何激流勇進，在更多場景中驗證賦能實體經濟的價值，將成為其新的挑戰。
