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「让自动驾驶玩家活下去」,专家呼吁耐心资本和配套立法

2024-08-30社会

「当前Robotaxi玩家最需要的是钱。」在8月29日南都数字经济治理研究中心无人驾驶专题研讨会上,中信建投证券投资银⾏部副总裁洪果呼吁更多耐心资本进入,以支持行业稳健地推进商业化。

配套制度设计也是与会专家的共识。多位专家提到,当务之急除了修改【道路交通安全法】,明确自动驾驶交通规则,还应当关照到自动驾驶行稳致远的配套制度保障,尤其是妥善应对潜在安全事故和就业市场转型可能带来的公众压力。

南都数字经济治理研究中心无人驾驶专题研讨会现场。

自动驾驶再度火爆,但近两年曾陷融资低潮

7月以来,百度「萝卜快跑」将无人驾驶出租车(Robotaxi)拉回公众视野。百度8月下旬披露的财报显示,自动驾驶出行服务「萝卜快跑」在2024年二季度订单约89.9万单,同比增长26%。尤其是在武汉,「萝卜快跑」为几乎整个武汉提供100%的全无人驾驶叫车服务。武汉是「萝卜快跑」最大的服务区域,百度在当地约有400辆车,覆盖900万居民。

公开信息介绍,2022年8月,武汉在国内率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策,「萝卜快跑」成为全国首批获得无人化示范运营资格的平台。所谓全无人商业化试点,亦即允许车内无安全员的自动驾驶车辆,在社会道路上开展商业化服务。从常态化运行的自动驾驶出行服务车辆数量、订单量,以及开放道路里程、面积等核心数据来看,武汉已成为全球最大的自动驾驶运营服务区。

「武汉当地开放全域3000多公里的道路进行全无人自动驾驶商业化运营,这是非常需要勇气的。」小马智行中国区公关负责人戴敦峰说,自动驾驶车辆在郊区跑和在城市中心跑,公众感知度完全不一样。武汉在中心城区落地无人驾驶出租车,公众感知明显,才有了后来的火爆。另外,Robotaxi这一轮的突然火爆,也是过去七八年自动驾驶行业技术和政策积累的结果。

热度高涨之前,蛰伏中的自动驾驶赛道近两年陷入融资低谷。商业数据平台IT桔子的统计显示,2022至2023年,中国自动驾驶赛道的融资数量和金额连续两年下滑。

戴敦峰表示,过去的几年中,自动驾驶处于相对的「低潮期」。2018到2019年的时候,公众过于乐观地估计自动驾驶可以很快大规模落地,但实际上并没有实现,「资本和公众对于自动驾驶信心随之跌到谷底」。

「当前Robotaxi玩家最需要的是钱,自动驾驶需要靠钱烧出来。」洪果说,自动驾驶企业的经营现金流、研发压力都很大,只有更多的耐心资本支持,这些企业才能更稳健地推动商业化。

多家自动驾驶「独角兽」企业正寻求上市「补血」。7月有消息称,已完成美股上市备案的小马智行,最快或于今年9月赴美IPO;文远知行则在7月下旬向纳斯达克递交招股书,不过8月末又推迟IPO上市计划。

潜在事故或引发信任危机,专家建议监管者未雨绸缪

洪果表示,自动驾驶技术成熟度是入场券,Robotaxi容错率很低,如果发生一两起重大安全事故,对公众信心可能带来很大打击,导致Robotaxi商业化受到重大影响。

自动驾驶公司往往会强调自身的安全性优于人类驾驶。比如百度提到,截至4月,百度Apollo的自动驾驶里程已经超过1亿公里,但从未发生过重大伤亡事故。同时,百度Apollo为每辆无人车及乘客购买了500万的保险,但过去两年的数据显示,实际车辆出险率仅为人类司机的1/14。戴敦峰亦在论坛上分享了一项数据:自动驾驶的安全性是人类的10倍以上;到目前为止,小马智行全球总测试里程超过3500万公里,无人化测试里程超过350万公里,重大安全事故为零。

但这并不意味着自动驾驶没有车祸概率。2018年3月,Uber一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州Tempe市与一名过马路的行人相撞,导致该行人死亡。Uber随后被叫停测试,舆论风暴过后,Uber恢复测试。另一起事故发生在2023年10月,一名旧金山的女子被人类车辆撞倒在地,但自动驾驶公司Cruise一辆无人驾驶出租车路过时再次撞上该女子,并将其拖拽数米,导致加州当局吊销了Cruise的无人驾驶汽车运行执照。经过技术优化,Cruise计划今年年底前恢复完全自动驾驶的运营。

「我很担心中国一旦出现(自动驾驶)伤亡事故,有可能对行业造成比较大的影响。」中国信息通信研究院政策与经济研究所原总工程师、人工智能与社会经济研究中心副主任何霞说,相关部门需要未雨绸缪,预先做好应对方案。

何霞提到,安全事故是自动驾驶测试、应用以及规模化运营中无法避免的问题,对安全事故评估和处理构成政府监管中非常重要的一环。

「我们不能出一个事故就把行业给毁了。」中国城市中⼼总⼯程师、国⼟产业交通规划院院长张国华说。

法律和政策如何让自动驾驶行稳致远?

何霞表示,政府制定监管政策,不但要考虑社会公众的态度,也要让自动驾驶领域的主体能够活下去,这样才能持续推动自动驾驶的发展。

制度方案如何设计?在何霞看来,当前一项重要任务是推动【道路交通安全法】尽快修订出台。中国的自动驾驶立法模式采用地方先行立法,允许试错。自动驾驶发展早期,这种立法模式有一定合理性。但随着产业发展到当前阶段,如果上位法持续供给缺失,会因地方立法不统一而影响产业发展。

【道路交通安全法】已被列入全国人大2024年度立法工作计划的预备审议项目,以及国务院2024年度立法计划。8月27日的国务院新闻办新闻发布会上,公安部交通管理局局长王强介绍说,正在推动【道路交通安全法】的修订,其中对自动驾驶汽车的道路测试、上路通行、交通违法和事故处理相关责任追究等方面,都作出了详细规定。

北京交通⼤学法学院副院长郑飞认为,制度设计除了需要考虑自动驾驶自身的运行规则,还需将自动驾驶产生的外围影响纳入视野。

运行规则上,对于驾驶主体和责任归属不明确的问题,有必要出台更具操作性的细化规定,针对不同等级自动驾驶设定不同责任划分和赔偿机制;隐私和数据安全保护方面,自动驾驶汽车需要收集大量信息和数据,但又面临法律法规对于个人信息和数据收集最小化原则的限制,因此,制度设计必须平衡产业需要和数据保护。

外部影响则涉及自动驾驶对就业、现有汽车保险制度等层面的挑战。为此,政府需要出台综合的配套措施,比如失业保障、再就业培训、税收收入再分配、自动驾驶「新车险」等等。

郑飞说,生产力提高需要与之适配的上层生产关系——包括法律规则和配套政策。但现在的修法更多聚焦于自动驾驶交通规则层面,制度方案范围过窄,会制约自动驾驶未来大规模推广。

出品:南都数字经济治理研究中心

采写:南都见习记者 杨柳