这其实就是人工智能和人之间的差异。
人是做不到全知的，人类自诞生以来所产生的知识浩如烟海，别说临床兽医，就是临床医生也做不到能了解所有的疾病。
比如这次里边的主角IMHA（免疫介导性溶血性贫血）就是一种非常罕见的疾病，发病率是非常低的。低到什么程度呢？就是一个兽医如果刚巧碰到一个IMHA的病例，都是可以拿出来做报告分享的那种罕见病。
这就是跟人类的罕见病是一样的，最大的问题就是诊断难，很多临床医生，甚至压根都没听过这个病，就更不可能做出这个病的诊断了。
但AI不一样，你只要灌输给它相应的知识，它所做的就是根据你提出的情况来去匹配有没有对应的可能性，哪怕在冷门，只要数据库里有，它就会进行相应的匹配。
比如虽然临床上很少见，但是还有很多兽医来分享这个疾病的案例，AI就可以根据大家分享的内容来进行匹配，最后会把它认为的可能都告诉你。
比如这个案例里，第一个医生可能就没听过IMHA的，那第二个医生根据狗主人的提示，认为存在这种可能，就做了对应的检查最后得以确诊。
所以AI未来想要代替医生做诊断可能还不太能实现，但是帮助医生做辅助诊断是非常有优势的。
但这里边还是以前的老问题，必须是专业的医学AI，而非ChatGPT这样的综合性AI，因为它的数据的准确度依然存疑，而且很可能被人工污染。
