站在2023年来回答这个问题，那无答案毫无疑问：
最需要大模型相关的人才。
为啥？想必大家也都很清楚。
今年随着 ChatGPT 的推出，大模型已经成为了最前沿最 爆的科技热点。国外有ChatGPT/GPT-4、Claude、LLaMA等系列大模型。国内有文心一言、通义千问、讯飞星火、紫东太初…..等等大模型层出不穷，国内早就进入了百「模」大战的状态。
所以在今年你会发现大模型相关的研发人才争相被互联网大厂、初创公司开出年薪百万的薪资来争抢。我身边就有一个朋友在国内某大厂从事着大模型训练的工作，最近半年电话一直被猎头打到爆，不胜其烦啊。
据不完全统计，大模型相关的人才缺口已达上百万。
那么一个关键的问题来了，国内现有模式为何无法满足对此类人才的培养呢？
很简单：
l 当前很多大学阶段的教育都是教科书式的，教的知识都是落后的；
l 大学学的知识和技能脱离了企业和市场的真实需求，和市场需求不匹配。
甚至有很多大学老师使用十年都不改的上古ppt来教学
多么可怕啊家人们！
你敢想象对于计算机、人工智能这样的学科，十年的进展和变化有多大吗？令人悲伤的是哪怕到了研究生阶段也有类似现象存在，比如有大学在教AI深度学习算法的时候还只会让学生去用 Matlab来编程。
不过冷静下来，仔细想一想其实也能够理解当前这一现状。目前国内人工智能领域人才总缺口达500万，哪怕一个老师教50人，那也得需要10w老师啊！
可是，要知道人工智能在2017年才真正在国内开始火起来，这六七年的时间也不可能促生出10w规模的高水平大学人工智能老师。更何况你猜怎么着？几年之前我国都没有为人工智能单独开设专业，从事人工智能领域工作的人才大都是从计算机、自动化、电子信息等专业靠着刻苦自学来转行的。
而对于开头我们提到的这两年开始火爆的大模型相关的人才，那大学里面更是凤毛麟角。
大学阶段没有教，那让学生怎么去学？
好吧，如果你认为本科阶段在于学习数学、物理等基础和通用知识，那研究生阶段呢？总该想办法去教学了吧？
